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箱形圖是數據集中數據分布情況的衡量標准。它將數據集分為三個四分位數。盒形圖表示數據集中的最小值，最大值，中值，第一四分位數和第四四分位數。 通過為每個數據集繪制箱形圖， 比較數據集中的數據分布也很有用。 R中的盒形圖通過使用boxplot()函數來創建。 基本公式為： boxplot ...

輸出結果並不是准確的1 1 ，這是因為計算機對於浮點數的處理問題，自帶有舍入誤差，很難避免，和機器本身有關系。 ...

Python計算特征值與特征向量案例 例子1 例子2 例子3 特征值 知識點：【奇異矩陣】 判斷矩陣是不是方陣（即行數和列數相等的矩陣。若行數和列數不相等，那就談不上奇異矩陣和非奇異矩陣 ...

Python與矩陣論——特征值與特征向量 The Unknown Word The First Column The Second Column receptive field [ri'septiv] [fild ...

如何理解矩陣特征值？ ...

原文鏈接 這篇文章是我看到的比較好的從數學原理開始，推導到其應用，淺顯易懂。 特征值和奇異值的應用 　　特征值和奇異值在大部分人的印象中，往往是停留在純粹的數學計算中。而且線性代數或者矩陣論里面，也很少講任何跟特征值與奇異值有關的應用背景。 　　奇異值分解是一個有着很明顯的物理意義的一種 ...

一、實驗目的 1.求矩陣的部分特征值問題具有十分重要的理論意義和應用價值； 2.掌握冪法、反冪法求矩陣的特征值和特征向量以及相應的程序設計； 3.掌握矩陣QR分解 二、實驗原理 冪法是一種計算矩陣主特征值(矩陣按模最大的特征值)及對應特征向量的迭代方法, 特別是用於大型稀疏矩陣 ...