首先我們來看下面一組數據集: 前面的x1與x2都表示的是年收入和年齡這兩個因素決定的是否買車的結果。 開始代碼部分,我們先輸入x和y的變量,開始輸入數據: 擬合邏輯回歸模型: 這個時候我們的模型已經擬合好了,現在可以開始進行輸出了,隨便 ...
目錄 題目要求 ex data .txt處理 方案一:無多項式特征 方案二:引入多項式特征 ex data .txt處理 兩份數據 ex data .txt ex data .txt 題目要求 根據學生兩門課的成績和是否入學的數據,預測學生能否順利入學:利用ex data .txt和ex data .txt中的數據,進行邏輯回歸和預測。 數據放在最后邊。 ex data .txt處理 作散點圖可 ...
2019-10-24 01:47 0 3191 推薦指數:
首先我們來看下面一組數據集: 前面的x1與x2都表示的是年收入和年齡這兩個因素決定的是否買車的結果。 開始代碼部分,我們先輸入x和y的變量,開始輸入數據: 擬合邏輯回歸模型: 這個時候我們的模型已經擬合好了,現在可以開始進行輸出了,隨便 ...
方法與參數 LogisticRegression類的各項參數的含義 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept ...
sklearn中的邏輯回歸 目錄 sklearn中的邏輯回歸 1 概述 1.1 名為“回歸”的分類器 1.2 為什么需要邏輯回歸 1.3 sklearn中的邏輯回歸 ...
前情提要: 通俗地說邏輯回歸【Logistic regression】算法(一) 邏輯回歸模型原理介紹 上一篇主要介紹了邏輯回歸中,相對理論化的知識,這次主要是對上篇做一點點補充,以及介紹sklearn 邏輯回歸模型的參數,以及具體的實戰代碼。 1.邏輯回歸的二分類和多分類 上次介紹的邏輯 ...
前言: 大概兩三周沒動這塊了,最近要抓緊時間復習並寫博客記錄,此次為利用sklearn庫來解決非線性邏輯回歸問題 正文: 利用函數數據畫出的圖像如下: 圖片展示如下,可以看出正確率很低,還不如自己猜: 經過處理的數據帶入圖像如下: 正確率達到了百分之99 ...
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邏輯回歸案例 小細節 邏輯回歸(logistic regression)雖然被稱之為邏輯回歸,但是它本質上其實是一種分類算法(classification algorithm),邏輯回歸名字的由來是有歷史原因的。 sigmoid函數在邏輯回歸中站着重要的位置,sigmoid ...
導入數據:1. LR-testSet.csv 2.LR-testSet2.txt ...