原文:NumPy-生成ndarray

NumPy ndarray:多維數組對象 NumPy的核心特征之一就是 N 維數組對象 ndarray。 ndarray是Python中的一個快速 靈活的大型數據集容器。數字允許你使用類似於標量的操作語法在整塊數據上進行數學計算。 首先要導入NumPy模塊 生成ndarray 生成數組對象最簡單的方式就是使用array函數。 array函數接收任意的序列型對象 當然也包括其他的數組 ,生成一個新的 ...

2019-10-21 22:52 0 616 推薦指數:

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NumPy-快速處理數據--ndarray對象--數組的創建和存取

本文摘自《用Python做科學計算》,版權歸原作者所有。 NumPy為Python提供了快速的多維數組處理的能力,而SciPy則在NumPy基礎上添加了眾多的科學計算所需的各種工具包,有了這兩個庫,Python就有幾乎和Matlab一樣的處理數據和計算的能力了。可以直接按照書中寫的下載 ...

Sun Nov 08 05:23:00 CST 2015 0 34374
NumPy-快速處理數據--ndarray對象--多維數組的存取、結構體數組存取、內存對齊、Numpy內存結構

本文摘自《用Python做科學計算》,版權歸原作者所有。 上一篇講到:NumPy-快速處理數據--ndarray對象--數組的創建和存取 接下來接着介紹多維數組的存取、結構體數組存取、內存對齊、Numpy內存結構 一、多維數組的存取 多維數組的存取和一維數組類似,因為多維數組有多個軸 ...

Sun Nov 08 09:33:00 CST 2015 0 9628
numpy-排序

numpy 有多種排序方法。 sort sort(self, axis=-1, kind='quicksort', order=None):排完序后改變原值  【只有這個方法改變原值】 示例 np.sort sort(a, axis ...

Tue Aug 20 22:26:00 CST 2019 0 457
什么是Numpyndarray

首先,Numpy的核心是ndarray。 然后,ndarray本質是數組,其不同於一般的數組,或者Python 的list的地方在於它可以有N 維(dimentions),也可簡單理解為數組里面嵌套數組。 最后,Numpyndarray提供了便利的操作函數,而且性能優越 ...

Sat Oct 03 05:55:00 CST 2020 0 2678
NumPy ndarray

章節 Numpy 介紹 Numpy 安裝 NumPy ndarray NumPy 數據類型 NumPy 數組創建 NumPy 基於已有數據創建數組 NumPy 基於數值區間創建數組 NumPy 數組切片 NumPy 廣播 NumPy ...

Thu Aug 08 01:43:00 CST 2019 0 437
numpy-添加操作大全

合並 hstack(tup):按行合並  【前面有個 h,可以理解為 行,這樣方便記憶】 vstack(tup):按列合並 參數雖然是 tuple,但是 list 也行,可以合並2個或者多個數組 ...

Tue Aug 20 20:03:00 CST 2019 0 890
numpy-查找操作大全

本文記錄日常工作中遇到的查找操作,持續更新。 注意:輸入必須是 數組,不能是 list 極值 min,max 返回極值 argmin(a, axis=None, out=None) ...

Sat Aug 10 18:24:00 CST 2019 0 2571
 
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