2019-03-19 22:07:22 本文主要介紹tf.train.MonitoredTrainingSession():在TensorFlow版本1.2.1中有12個參數,但本例中只用到了兩個參數: ...
原文地址:https: blog.csdn.net mrr ght article details 。 本文有刪減。 MonitoredTrainingSession定義 首先,tf.train.MonitorSession 從單詞的字面意思理解是用於監控訓練的回話,返回值是tf.train.MonitorSession 類的一個實例Object, tf.train.MonitorSession ...
2019-10-21 11:49 1 682 推薦指數:
2019-03-19 22:07:22 本文主要介紹tf.train.MonitoredTrainingSession():在TensorFlow版本1.2.1中有12個參數,但本例中只用到了兩個參數: ...
tf.train.shuffle_batch函數解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ tf.train.shuffle_batch (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads ...
tf.train.AdamOptimizer()函數是Adam優化算法:是一個尋找全局最優點的優化算法,引入了二次方梯度校正。 tf.train.AdamOptimizer.__init__( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999 ...
tensorflow數據讀取機制 tensorflow中為了充分利用GPU,減少GPU等待數據的空閑時間,使用了兩個線程分別執行數據讀入和數據計算。 具體來說就是使用一個線程源源不斷的將硬盤中的圖片數據讀入到一個內存隊列中,另一個線程負責計算任務,所需數據直接從內存隊列中獲取。 tf ...
1. 實例化對象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件數。當一個新文件創建的時候,舊文件就會被刪掉。如果值為None或0, 表示保存所有的checkpoin ...
這個函數可以參考吳恩達deeplearning.ai中的指數加權平均。 和指數加權平均不一樣的是,tensorflow中提供的這個函數,能夠讓decay_rate隨着step的變化而變化。 ...
在自定義數據集中: 從上述代碼可以看出,tf.train.Example中包含了屬性名稱到取值的字典,其中屬性名稱為字符串,屬性的取值可以為字符串(BytesList)、實數列表(FloatList)或者整數列表(Int64List)。 一般 ...
tf.train.Supervisor可以簡化編程,避免顯示地實現restore操作.通過一個例子看. 這段代碼是對tensorflow官網上的demo做一個微小的改動.如果模型已經存在,就先讀取模型接着訓練.tf.train.Supervisor可以簡化這個步驟.看下面的代碼. sv ...