pandas之數據處理
目錄 刪除重復元素 (duplicated) 映射 (replace) Series替換操作 DataFrame替換操作 map函數 使用聚合操作對數據異常值檢測和過濾 排序 數據分類處理 (重點) 分組 ...
原文：Pandas | 缺失數據處理
數據丟失 缺失 在現實生活中總是一個問題。 機器學習和數據挖掘等領域由於數據缺失導致的數據質量差，在模型預測的准確性上面臨着嚴重的問題。 在這些領域，缺失值處理是使模型更加准確和有效的重點。 使用重構索引 reindexing ，創建了一個缺少值的DataFrame。 在輸出中，NaN表示不是數字的值。 一 檢查缺失值 為了更容易地檢測缺失值 以及跨越不同的數組dtype ，Pandas提供了is ...
2019-11-04 07:50 0 378 推薦指數：
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