[已解決]報錯:ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead
報錯代碼： 報錯結果： 解決思路： 值錯誤：應為二維數組，而得到的是一維數組： 使用array重新調整數據的形狀。如果數據有單個功能或數組，則重新調整形狀（-1，1）。如果數據包含單個示例，則重新調整形狀（1，-1）。 解決方案： 加上 修改后的代碼： ...
原文：【pytorch報錯解決】expected input to have 3 channels, but got 1 channels instead
遇到的問題 數據是png圖像的時候，如果用PIL讀取圖像，獲得的是單通道的，不是多通道的。雖然使用opencv讀取圖片可以獲得三通道圖像數據,如下： 但是會出現報錯： TypeError: img should be PIL Image. Got lt class numpy.ndarray gt 最終解決方案： pytorch transform 知識點：https: blog.csdn.net ...
2019-10-19 21:22 0 3004 推薦指數：
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【已解決】報錯：ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead
報錯代碼： 報錯結果： 解決辦法： 代碼中加上兩個 [] 即可 修改后的代碼為; 修改之后問題解決！ ...
解決：Expected 2D array, got 1D array instead:
錯誤代碼： model.fit(x_train,y_train) 報錯： Expected 2D array, got 1D array instead: 是因為在最新版本的sklearn中，所有的數據都應該是二維矩陣，哪怕它只是單獨一行或一列。 解決 ...
Expected tensor for argument #1 'indices' to have scalar type Long; but got CUDAFloatTensor instead
運行代碼時出現此問題，參數類型的錯誤 傳的參數應該是torch.longtensor類型 使用a=torch.LongTensor()定義即可 ...
pytorch報錯：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,512,1,1])
1.pytorch報錯：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,512,1,1]) 2.網上查找的原因為模型中用 ...
ValueError: Error when checking input: expected input_1 to have 2 dimensions, but got array with shape (100, 100, 100, 3)
原文鏈接：http://www.one2know.cn/bug6/ 報錯 原因 輸入第一層的張量與數據集的shape不同 解決 將data轉置： data = data.reshape(len(data),-1) 然后會報錯： 再把shape按照提示改正 ...
ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape
在進行mnist識別時，https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html中， 為什么要設置最后一維為1呢？ 可以查看Conv2D中對input_shape的說明，https://keras.io/layers ...
django channels
參考文檔： https://channels.readthedocs.io/en/latest/index.html 安裝django及channels 創建channels庫根路由配置文件，根路由配置文件類似Django URLconf，它會告訴 ...