一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
工程師常使用服務器集群來設計和實現數據緩存,以下是常見的策略: 無論是添加 查詢還是刪除數據,都先將數據的id通過哈希函數轉換成一個哈希值,記為key。 如果目前機器有N 台,則計算key N的值,這個值就是該數據所屬的機器編號,無論是添加 刪除還是查詢操作,都只在這台機器上進行。 請分析這種緩存策略可能帶來的問題,並提出改進的方案。 普通Hash算法 緩存策略的潛在問題是如果增加或刪除機器時 N ...
2019-10-19 14:40 0 418 推薦指數:
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT ...
一致性哈希算法常用於負載均衡中要求資源被均勻的分布到所有節點上,並且對資源的請求能快速路由到對應的節點上。具體的舉兩個場景的例子: 1、MemCache集群,要求存儲各種數據均勻的存到集群中的各個節點上,訪問這些數據時能快速的路由到集群中對應存放該數據的節點 ...
用途 一致性哈希算法是為了解決普通哈希算法的熱點問題,當使用普通哈希算法來切割數據到不同的緩存服務器時。 一旦緩存服務器的數量產生變化,客戶端向緩存服務器請求相應的數據就不會命中,轉而請求具體的數據庫服務器,從而造成 緩存擊穿。 下面我們來看一下使用普通哈希算法時所帶來的問題,假如我們擁有 ...
首先,一致性哈希是對經典哈希的一個改造 經典的哈希方法使用哈希函數來生成偽隨機數,然后除以內存空間的大小,將隨機標識符轉變成可用空間內的一個位置 location = hash(key)mod size 在經典哈希方法中,我們總是假設:內存位置的數量是已知的,而且這個數永遠不變 但是這種 ...
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
hash 一致性哈希分區(Distributed Hash Table) 實現思路是為系統中每個節 點分配 ...
一致性哈希算法 使用場景 現在我們假設有100台redis data服務器,一份數據101進來的時候,以散列公式hash(i)&100,計算所存放的服務器,假設hash(i) = i,那么數據被散列到標號為1的服務器 ...