題目太長了！下載地址【傳送門】 第1題 簡述：識別圖片上的數字。 第1步：讀取數據文件： %% Setup the parameters you will use for this pa ...

一：神經網絡實現識別手寫數字 使用神經網絡再次實現處理手寫數字數據集。通過反向傳播算法實現神經網絡成本函數和梯度計算得非正則化和正則化版本。還將實現隨機權重初始化和使用網絡進行預測得方法。 （一）導入庫，並且讀取數據集 因為我們的數據集類型是.mat文件（是在matlab的本機格式），所以在 ...

題目下載【傳送門】 題目簡述：識別圖片中的數字，訓練該模型，求參數θ。 第1步：讀取數據文件： %% Setup the parameters you will use for this ...

題目太長啦！文檔下載【傳送門】 第1題 簡述：設計一個5*5的單位矩陣。 運行結果： 第2題 簡述：實現單變量線性回歸。 運行結果： 第3題 簡述：實現多元線性回歸。 運行結果：【一個疑惑 ...

題目太長啦！文檔下載【傳送門】 第1題 簡述：實現邏輯回歸。 此處使用了minimize函數代替Matlab的fminunc函數，參考了該博客【傳送門】。 運行結果： 第2題 簡述：通過正規化實現邏輯回歸。 運行結果： ...

一、項目說明 　　給定數據集train.csv，要求使用卷積神經網絡CNN，根據每個樣本的面部圖片判斷出其表情。在本項目中，表情共分7類，分別為：（0）生氣，（1）厭惡，（2）恐懼，（3）高興，（4）難過，（5）驚訝和（6）中立（即面無表情，無法歸為前六類）。所以，本項目實質上是一個7分類問題 ...

BP神經網絡是深度學習的重要基礎，它是深度學習的重要前行算法之一，因此理解BP神經網絡原理以及實現技巧非常有必要。接下來，我們對原理和實現展開討論。 1.原理 　　 有空再慢慢補上，請先參考老外一篇不錯的文章：A Step by Step Backpropagation Example ...

神經網絡在機器學習中有很大的應用，甚至涉及到方方面面。本文主要是簡單介紹一下神經網絡的基本理論概念和推算。同時也會介紹一下神經網絡在數據分類方面的應用。 首先，當我們建立一個回歸和分類模型的時候，無論是用最小二乘法（OLS）還是最大似然值（MLE）都用來使得殘差達到最小。因此我們在建立模型 ...