---恢復內容開始--- 區別: 1.數組中的元素可以是字符或字符串，而矩陣只能是數 2.數學計算的區別。矩陣直接用*號相乘，而數組需用.dot() 3.array更靈活，不僅能表示1維、2維，還能表示多維數據，運算速度也更快。 4.矩陣顯示時，元素間無逗號；數組顯示時，元素間用逗號隔開 ...

，北京航空航天大學出版社）中說： 從外觀形狀和數據結構上看，二維數組和數學中的矩陣沒有區別。但是 ...

　　我們知道在處理數據的時候，使用矩陣間的運算將會是方便直觀的。matlab有先天的優勢，算矩陣是它的專長。當然我們用python，經常要用到的可能是numpy這個強大的庫。 　　矩陣有兩種乘法，點乘和對應項相乘(element-wise product)。在numpy中應該怎么實現呢，看看 ...

Numpy 是Python中科學計算的核心庫。它提供一個高性能多維數據對象，以及操作這個對象的工具。部分功能如下： ndarray, 具有矢量算術運算和復雜廣播能力的快速且節省空間的多維數組。 用於對整組數據進行快速運算的標准數學函數（無需編寫循環）。 用於讀寫磁盤數據的工具 ...

1. 引言 最近在將一個算法由matlab轉成python，初學python，很多地方還不熟悉，總體感覺就是上手容易，實際上很優雅地用python還是蠻難的。目前為止，覺得就算法仿 ...

綜述：數組是線性結構，可以直接索引，即要去第i個元素，a[i]即可。鏈表也是線性結構，要取第i個元素，只需用指針往后遍歷i次就可。貌似鏈表比數組還要麻煩些，而且效率低些。 想到這些相同處中的一些細微的不同處，於是他們的真正不同處漸漸顯現了：鏈表的效率為何比數組低些？先從兩者的初始化開始。數組無需 ...

1，矩陣乘法和數組相乘 　　*表示兩個矩陣相乘，但是必須滿足矩陣乘法條件 　　.*表示數組相乘，即對應元素相乘，但兩數組必須同型 2，數組運算 　　+，-　　都是對應元素相加減 　　.* 　　對應元素可以其中一方是實數 　　 　　A./B = B.\A A中 ...

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