原文:python+opencv實現檢測物體聚集區域

內容涉及:二值圖像轉換 檢測連通區域面積 在原圖上畫框等 import cv import numpy as np for n in open list.txt : list.txt為目標文件列表 path n : 去除文件路徑的換行符 img cv .imread path gray cv .cvtColor img, cv .COLOR BGR GRAY 圖像轉灰度 ret, binary c ...

2019-10-17 13:44 0 766 推薦指數:

查看詳情

Python+OpenCV實現圖像缺陷檢測

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv實現如下圖像缺陷檢測。關於opencv庫的安裝可以參考:Pythonopencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行結果 ...

Thu May 21 03:38:00 CST 2020 0 3651
Python+OpenCV實現圖像特定區域寬度測量

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv實現如下圖像特定區域寬度測量。關於opencv庫的安裝可以參考:Pythonopencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行結果 ...

Wed May 13 20:43:00 CST 2020 0 1641
python+OpenCV 特征點檢測

1.Harris角點檢測 Harris角點檢測算法是一個極為簡單的角點檢測算法,該算法在1988年就被發明了,算法的主要思想是如果像素周圍顯示存在多於一個方向的邊,我們認為該點為興趣點。基本原理是根據公式: 化簡為求解矩陣,最后根據矩陣的特征值判斷是否為角點 實現效果 ...

Sun Jun 12 07:39:00 CST 2016 1 3050
基於python+opencv的人臉檢測+

人臉檢測分為兩種:一種是基於知識的,一種是基於深度學習的。深度不會學習 人臉識別屬於目標檢測,主要涉及兩個方面: ①先對檢測物體進行概率統計,從而知道待檢測對象的一些特征,建立其目標的檢測模型 ②用得到的模型來匹配輸入的圖像,如果有匹配則則輸出匹配的區域,否則什么也不做。 我們看到 ...

Sat Sep 07 07:20:00 CST 2019 0 1962
基於初始種子自動選取的區域生長(python+opencv)

算法中,初始種子可自動選擇(通過不同的划分可以得到不同的種子,可按照自己需要改進算法),圖分別為原圖(自己畫了兩筆為了分割成不同區域)、灰度圖直方圖、初始種子圖、區域生長結果圖。另外,不管時初始種子選擇還是區域生長,閾值選擇很重要。 ...

Tue Dec 10 23:34:00 CST 2019 0 1162
python+opencv實現機器視覺基礎技術(2)(寬度測量,缺陷檢測,醫學處理)

  本篇博客接着講解機器視覺的有關技術和知識。包括寬度測量,缺陷檢測,醫學處理。 一:寬度測量   在傳統的自動化生產中,對於尺寸的測量,典型的方法就是千分尺、游標卡尺、塞尺等。而這些測量手段測量精度低、速度慢,無法滿足大規模的自動化生產需求。基於機器視覺的尺寸測量屬於非接觸式的測量,具有檢測 ...

Mon May 04 03:20:00 CST 2020 2 1939
Python+OpenCV實現圖像邊緣檢測算子SOBEL、ROBERT

在Jupyter Notebook上使用Python實現圖像邊緣檢測算子SOBEL、ROBERT,這個過程中實現某些功能處理出來的圖像可能會有點粗糙。關於opencv庫的安裝可以參考:Pythonopencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行 ...

Mon Apr 06 06:04:00 CST 2020 0 2014
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM