import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.optimize import curve_fit#用python擬合函數最主要模塊就是cure_fit#准備數據x=[一組數據]y=[一組數據]#定義你自己想要擬合的函數def ...
clc,clear 定義一個符號變量t syms t 寫入要擬合數據 x y . . . . . . . . . . . 編輯要擬合的公式,設置變量,設置系數 ft fittype a exp t tau beta , independent , t , coefficients , a , tau , beta options fitoptions ft options.StartPoint 設 ...
2019-10-17 10:26 0 2462 推薦指數:
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.optimize import curve_fit#用python擬合函數最主要模塊就是cure_fit#准備數據x=[一組數據]y=[一組數據]#定義你自己想要擬合的函數def ...
如果你剛接觸matlab,可以看這篇Matlab自定義函數詳解 MATLAB自定義函數形式 輸入變量 對於輸入變量,MATLAB可以識別輸入變量的個數,通過nargin來記錄當前輸入變量個數。 通過nargin判斷變量個數,然后再寫對應的程序。 輸出變量 對於輸出變量 ...
問題 自定義一個函數,求給定復數的指數、對數、正弦和余弦,並在命令文件中調用該函數。 自定義一個函數,計算一行向量中各元素的均值和標准差。 求下列方程的根: 分析與解答: 1.實驗過程:創建m文件,保存到桌面,重命名位fushu ...
使用徠卡儀器的兄弟們注意了! 用戶使用自己非徠卡棱鏡時,要用公式mm=-mm+34.4來計算要輸入的常數,式中mm是非徠卡棱鏡的常數。 那么為什么要加上34.4。另外,TOPCON的棱鏡常數為0那么我在使用該棱鏡時是不是要在用戶自定義棱鏡常數里輸入0+34.4=34.4呢? 重要:徠卡儀器 ...
(2019年2月19日注:這篇文章原先發在自己github那邊的博客,時間是2016年10月28日) 最近應該是六叔的物化理論作業要交了吧,很多人問我六叔的作業里面有兩道題要怎么進行圖像函數的擬合。綜合起來的問題主要有兩個: 1. 知道圖像的准確擬合方程,但是不知道怎么擬合 ...
這一篇博客主要學習了: 第一,自定義函數優點有很多,比如可重復利用;容易糾錯,以后直接裝入大工程里(更重要的是,實參是復制給形參的,在自定義函數中運行時形參獨立顯示,這一點和C不一樣)。 第二,通過help/lookfor 自定義函數名 快速查找到自己所寫的函數(H1注釋行功能) 第三,調試 ...
MATLAB之數據處理+公式擬合 前言:由試驗得到一組數據,對該組數據進行處理,作圖分析,分析各變量的關系,期望得到擬合公式。 試驗數據背景 本次試驗有三個自變量:V、M、G,因變量為F,每組試驗重復5次,試驗目的是探尋F與三個自變量之間的關系,先定性后定量。 數據采集格式如下: 采集值 ...
很久以前寫的一篇Matlab自定義函數訪問量很大,可惜沒有點贊的,我感覺是我沒講清楚,這里又寫了一篇筆記 Matlab函數 函數是組織好的,可重復使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。 函數能提高應用的模塊性,和代碼的重復利用率。你已經知道Matlab提供了許多內建函數 ...