原文:04-04 AdaBoost算法代碼(鳶尾花分類)

目錄 AdaBoost算法代碼 鳶尾花分類 一 導入模塊 二 導入數據 三 構造決策邊界 四 訓練模型 . 訓練模型 n e , l r . . 可視化 . 訓練模型 n estimators , learning rate . . 訓練模型 n estimators , learning rate . . 訓練模型 n estimators , learning rate . 更新 更全的 機 ...

2019-10-16 17:07 0 336 推薦指數:

查看詳情

鳶尾花數據分類,通過Python實現KNN分類算法

鳶尾花數據分類,通過Python實現KNN分類算法。 項目來源:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 數據集來源:鳶尾花數據集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...

Wed Jun 02 23:35:00 CST 2021 0 216
應用:鳶尾花分類

學習機器學習默認導入庫: 分析過程:   我們構思了一項任務,要利用鳶尾花的物理測量數據來預測其品種。我們在構建模型時用到了由專家標注過 的測量數據集,專家已經給出了花的正確品種,因此這是一個監督學習問題。一共有三個 品種 ...

Fri Apr 17 22:15:00 CST 2020 0 669
BP算法實例—鳶尾花分類(Python)

首先了解下Iris鳶尾花數據集: Iris數據集(https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set)是常用的分類實驗數據集,由Fisher,1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數據集,是一類多重變量分析的數據集。數據集包含150 ...

Sun Sep 16 18:11:00 CST 2018 0 4452
實驗02 鳶尾花分類

參考地址:https://blog.csdn.net/weixin_30607659/article/details/95010173 實驗記錄,方便以后查閱 一丶實現代碼 二丶測試結果 ...

Wed Mar 17 01:30:00 CST 2021 0 294
K-Means 鳶尾花分類

目錄 前言 K-Means 原理 步驟 相似度 缺點 代碼實例 運行截圖 前言 機器學習按照有無標簽可以分為“監督學習”和“非監督學習” 監督學習代表算法:SVM、邏輯回歸、決策樹、各種集成算法 ...

Tue Mar 16 07:58:00 CST 2021 0 410
【sklearn決策樹算法】DecisionTreeClassifier(API)的使用以及決策樹代碼實例 - 鳶尾花分類

決策樹算法 決策樹算法主要有ID3, C4.5, CART這三種。 ID3算法從樹的根節點開始,總是選擇信息增益最大的特征,對此特征施加判斷條件建立子節點,遞歸進行,直到信息增益很小或者沒有特征時結束。 信息增益:特征 A 對於某一訓練集 D 的信息增益 \(g(D, A)\) 定義為集合 D ...

Sat Sep 28 05:31:00 CST 2019 0 3492
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM