使用決策樹完成鳶尾花分類
1.1 實驗內容 決策樹是機器學習中一種簡單而又經典的算法。本次實驗將帶領了解決策樹的基本原理，並學習使用 scikit-learn 來構建一個決策樹分類模型，最后使用此模型預測鳶尾花的種類。 1.2 實驗知識點 決策樹的基本原理。 決策樹在生成和修剪中使用的 ID3, C4.5 ...
原文：02-26 決策樹(鳶尾花分類)
目錄 決策樹 鳶尾花分類 一 導入模塊 二 獲取數據 三 構建決策邊界 四 訓練模型 五 可視化 六 可視化決策樹 更新 更全的 機器學習 的更新網站，更有python go 數據結構與算法 爬蟲 人工智能教學等着你： https: www.cnblogs.com nickchen p .html 決策樹 鳶尾花分類 一 導入模塊 二 獲取數據 三 構建決策邊界 四 訓練模型 五 可視化 六 可 ...
2019-10-16 17:07 0 767 推薦指數：
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決策樹算法對鳶尾花數據集進行分類
①導入相關擴展包 ②獲取數據集 ③划分數據集 ④決策樹預估器(estimator) ⑤模型評估 方法一：直接對比測試集的真實值和預測值 方法二：計算准確率 ⑥決策樹可視化（將結果寫入 ...
【sklearn決策樹算法】DecisionTreeClassifier(API)的使用以及決策樹代碼實例 - 鳶尾花分類
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python中使用scikit-learn和pandas決策樹進行iris鳶尾花數據分類建模和交叉驗證
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=9326 在這篇文章中，我將使用python中的決策樹（用於分類）。重點將放在基礎知識和對最終決策樹的理解上。 導入 因此，首先我們進行一些導入。 from __future__ import ...
實驗02 鳶尾花分類
參考地址：https://blog.csdn.net/weixin_30607659/article/details/95010173 實驗記錄，方便以后查閱 一丶實現代碼 ...
決策樹算法-實戰篇-鳶尾花及波士頓房價預測
公號：碼農充電站pro 主頁：https://codeshellme.github.io 上篇文章介紹了決策樹算法的理論篇，本節來介紹如何用決策樹解決實際問題。 決策樹是常用的機器學習算法之一，決策樹模型的決策過程非常類似人類做判斷的過程，比較好理解。 決策樹可用於很多場景 ...
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決策樹API class sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, max_depth=None,random_state=None) 決策樹分類器 criterion:默認是’gini’系數 ...