參考地址：https://blog.csdn.net/weixin_30607659/article/details/95010173 實驗記錄，方便以后查閱 一丶實現代碼 ...

目錄 決策樹(鳶尾花分類) 一、導入模塊 二、獲取數據 三、構建決策邊界 四、訓練模型 五、可視化 六、可視化決策樹 更新、更全的《機器學習》的更新網站，更有python、go、數據結構與算法、爬蟲、人工智能教學等着你： https ...

目錄 線性支持向量機(鳶尾花分類) 一、導入模塊 二、獲取數據 三、構建決策邊界 四、線性可分支持向量機 4.1 訓練模型 4.2 可視化 五、線性支持向量 ...

學習機器學習默認導入庫： 分析過程： 　　我們構思了一項任務，要利用鳶尾花的物理測量數據來預測其品種。我們在構建模型時用到了由專家標注過 的測量數據集，專家已經給出了花的正確品種，因此這是一個監督學習問題。一共有三個 品種 ...

目錄 感知機 感知機學習目標 感知機引入 線性可分和線性不可分 感知機詳解 感知機模型 感知機損失函數 感知機目標函數 感知機最小化目標函數原始形式 感知機最小化目標函數對偶形式 ...

目錄 感知機 一、感知機學習目標 二、感知機引入 2.1 線性可分和線性不可分 三、感知機詳解 3.1 感知機模型 3.2 感知機損失函數 3.3 感知機目標函數 3.4 感知機最小化目標函數原始 ...

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