背景 緩存是軟件開發中一個非常有用的概念，數據庫緩存更是在項目中必然會遇到的場景。而緩存一致性的保證，更是在面試中被反復問到，這里進行一下總結，針對不同的要求，選擇恰到好處的一致性方案。 緩存是什么 存儲的速度是有區別的。緩存就是把低速存儲的結果，臨時保存在高速存儲 ...

由於數據量的巨大，大部分Web應用都需要部署很多個數據庫實例。這樣，有些用戶操作就可能需要去修改多個數據庫實例中的數據。傳統的解決方法是使用分布式事務保證數據的全局一致性，經典的方法是使用兩階段提交協議。 長期以來，分布式事務提供的優雅的全局ACID保證麻醉了應用開發者的心靈，很多人都不 ...

一、緩存穿透預防及優化 緩存穿透是指查詢一個根本不存在的數據，緩存層和存儲層都不會命中，但是出於容錯的考慮，如果從存儲層查不到數據則不寫入緩存層，如圖 11-3 所示整個過程分為如下 3 步： 緩存層不命中 存儲層不命中，所以不將空結果寫回緩存 返回空結果 　　　　緩存 ...

一、背景介紹 　　公司最近需要對DB使用進行優化，對於訪問頻繁的接口需要加上緩存。那么這自然會涉及到一個問題：緩存和數據庫一致性問題。本文針對這個問題進行討論，並介紹3種常用的緩存模式。 　　緩存由於其高並發和高性能的特性，已經在項目中被廣泛使用，在緩存的使用中，通常會面臨一個更新的問題 ...

1. 概述 緩存設計是應用系統設計中重要的一環，是通過空間換取時間的一種策略，達到高性能訪問數據的目的；但是緩存的數據並不是時刻存在內存中，當數據發生變化時，如何與數據庫中的數據保持一致，以滿足業務系統要求，本篇將給出具體分析。 2. 強一致與最終一致性 所謂強一致，就是指系統在對外提供服務 ...

看到好些人在寫更新緩存數據代碼時，先刪除緩存，然后再更新數據庫，而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而，這個是邏輯是錯誤的。試想，兩個並發操作，一個是更新操作，另一個是查詢操作，更新操作刪除緩存后，查詢操作沒有命中緩存，先把老數據讀出來后放到緩存中，然后更新操作更新了數據庫 ...

本文主要討論這么幾個問題： （1）啥時候數據庫和緩存中的數據會不一致 （2）不一致優化思路 （3）如何保證數據庫與緩存的一致性 一、需求緣起 上一篇《緩存架構設計細節二三事》（點擊查看）引起了廣泛的討論，其中有一個結論：當數據發生變化 ...

造成數據不一致。 方案二：更新數據庫，更新緩存這種緩存更新策略俗稱雙寫，存在問題是：並發更新數據庫場景 ...