第一次見到functools.wraps是在 Flask Web開發 中,一直不明白怎么回事。 裝飾器(decorator)是干嘛的?對於受到封裝的原函數來說,裝飾器能夠在那個函數執行前或者執行后分別運行一些代碼,使得可以再裝飾器里面訪問並修改原函數的參數以及返回值,以實現約束定義 ...
當使用 修飾符修飾函數時,會存在這樣一個問題:被修飾的函數會消失 這是因為修飾函數沒有設置返回值,如果設置了返回值,則就把返回值賦給被修飾函數,比如,test 函數的返回值設置為 return , 那么就把 賦值給test ,test 就不再是一個函數,而是一個int類型的變量,值就是 : def test A : print I am test test def test : print I a ...
2019-10-16 15:24 1 453 推薦指數:
第一次見到functools.wraps是在 Flask Web開發 中,一直不明白怎么回事。 裝飾器(decorator)是干嘛的?對於受到封裝的原函數來說,裝飾器能夠在那個函數執行前或者執行后分別運行一些代碼,使得可以再裝飾器里面訪問並修改原函數的參數以及返回值,以實現約束定義 ...
在我們使用了裝飾器函數之后,我們的被裝飾函數默認指向了裝飾器的名字(內存地址) 如: 上述例子中:holiday()函數為被裝飾的函數,其實際內存地址指向了inner()裝飾函數。也就是說如果我們想打印holiday()函數的名字、注釋等,實際打印的是inner()函數的函數 ...
@wraps作用 python中的裝飾器裝飾過的函數其實就不是函數本身了,我們可以看看下面的例子 import time def timmer(func): """timmer doc""" def inner(*args, **kwargs ...
轉載: https://www.cnblogs.com/skaarl/p/9406910.html ...
Python裝飾器(decorator)在實現的時候,被裝飾后的函數其實已經是另外一個函數了(函數名等函數屬性會發生改變),為了不影響,Python的functools包中提供了一個叫wraps的decorator來消除這樣的副作用。寫一個decorator的時候,最好在實現之前 ...
先說總結,白話來講,@wraps相當於是裝飾器的裝飾器。 python內置的方法使用解釋,看起很復雜的樣子┓( ´∀` )┏ def wraps(wrapped, assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS ...
這里實現一個完整的判斷是否帶參數的裝飾器: 執行結果: D:\Python27\python.exe D:/Python/functools_study/完整的裝飾器.py這是不帶參數的裝飾器,開始執行3結束執行: 5.08444509009e-05這是不帶參數 ...
裝飾器的引入 初期及問題的誕生 假如現在在一個公司,有A B C三個業務部門,還有S一個基礎服務部門,目前呢,S部門提供了兩個函數,供其他部門調用,函數如下: 在初期,其他部門這樣調用是沒有問題的,隨着公司業務的發展,現在S部門需要對函數調用假如權限驗證,如果有 ...