原文:KafkaConsumer實現精確一次消費

轉自https: blog.csdn.net qq article details 簡介 在使用kafka時,大多數場景對於數據少量的不一致 重復或者丟失 並不關注,比如日志,因為不會影響最終的使用或者分析,但是在某些應用場景 比如業務數據 ,需要對任何一條消息都要做到精確一次的消費,才能保證系統的正確性,kafka並不提供准確一致的消費API,需要我們在實際使用時借用外部的一些手段來保證消費的精 ...

2019-10-16 11:59 0 4051 推薦指數:

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Spark消費Kafka如何實現精准一次消費

1.定義 精確一次消費(Exactly-once) 是指消息一定會被處理且只會被處理一次。不多不少就一次處理。 如果達不到精確一次消費,可能會達到另外兩種情況: 至少一次消費(at least once),主要是保證數據不會丟失,但有可能存在數據重復問題。 最多一次 ...

Sun Sep 20 06:37:00 CST 2020 0 1405
RabbitMQ一次消費的到,一次消費不到

今天碰到這樣一個問題,RabbitMQ有時候可以接收到,有時候接收不到,一直找不到問題根源,后來發現我配置的對列名重復了,換了個隊列名就好了,還有一種可能就是你的項目在別的地方一直在跑,倒是消費者有兩個,所以有時會接收不到 ...

Thu Aug 29 23:11:00 CST 2019 0 408
Flink怎么做到精確一次的?

一次”的處理語義,實現的方式我們可以在官網中查到: beginTransaction,在開啟事 ...

Fri Dec 18 01:35:00 CST 2020 0 976
Kafka的消息會丟失和重復嗎?——如何實現Kafka精確傳遞一次語義

我們都知道Kafka的吞吐量很大,但是Kafka究竟會不會丟失消息呢?又會不會重復消費消息呢? ​ 有很多公司因為業務要求必須保證消息不丟失、不重復的到達,比如無人機實時監控系統,當無人機闖入機場區域,我們必須立刻報警,不允許消息丟失。而無人機離開禁飛區域后我們需要將及時報警解除。如果消息 ...

Mon Aug 26 23:49:00 CST 2019 0 1162
kafka實現無消息丟失與精確一次語義(exactly once)處理

在很多的流處理框架的介紹中,都會說kafka是一個可靠的數據源,並且推薦使用Kafka當作數據源來進行使用。這是因為與其他消息引擎系統相比,kafka提供了可靠的數據保存及備份機制。並且通過消費者位移這一概念,可以讓消費者在因某些原因宕機而重啟后,可以輕易得回到宕機前的位置。 但其實kafka ...

Tue Mar 17 02:12:00 CST 2020 1 1470
基於Confluent.Kafka實現KafkaConsumer消費者類和KafkaProducer消息生產者類型

一、引言   研究Kafka有一段時間了,略有心得,基於此自己就寫了一個Kafka的消費者的類和Kafka消息生產者的類,進行了單元測試和生產環境的測試,還是挺可靠的。 二、源碼   話不多說,直接上代碼,代碼不是很難,注釋很全,希望大家多多發表意見,繼續提升。   以上類型 ...

Fri Jul 06 00:36:00 CST 2018 1 4470
RocketMQ 順序消費消費一次

rocketMq實現順序消費的原理 produce在發送消息的時候,把消息發到同一個隊列(queue)中,消費者注冊消息監聽器為MessageListenerOrderly,這樣就可以保證消費端只有一個線程去消費消息 注意:是把把消息發到同一個隊列(queue),不是同一個topic,默認 ...

Sat Feb 10 00:28:00 CST 2018 6 9851
 
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