原文:【python基礎】python開啟GPU加速

前言 訓練時使用GPU可以加速程序運行,本文介紹如何使用GPU加速。 前提條件 . 機子有GPU顯卡,並安裝GPU顯卡驅動 . 安裝GPU的使用環境,CUDA等 . 打開nvidia smi中的PM屬性 . 程序中指定使用的GPU設備 本文主要講解如何指定GPU設備開啟GPU進行加速。 操作過程 方法一: 看了好多教程都提到了使用 os.environ CUDA VISIBLE DEVICES 或 ...

2019-10-16 10:02 0 7003 推薦指數:

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python開啟GPU加速

看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1但是我加進代碼里面速度並沒有提高,查了很久才找到問題所在,當你的電腦有兩塊以上GPU時,上面這兩句代碼才起作用! 因為我的電腦 ...

Thu Jul 04 18:20:00 CST 2019 0 2071
Python GPU加速

https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/83687809 Numba:高性能計算的高生產率  在這篇文章中,筆者將向你介紹一個來自Anaconda的Python編譯器Numba,它可以在CUDA-capable GPU或多核 ...

Tue Dec 31 02:01:00 CST 2019 0 2042
Python-GPU加速】基於Numba的GPU計算加速(一)基本

Numba是一個可以利用GPU/CPU和CUDA 對python函數進行動態編譯,大幅提高執行速度的加速工具包。 利用修飾器@jit,@cuda.jit,@vectorize等對函數進行編譯 JIT:即時編譯,提高執行速度 基於特定數據類型 集中於 ...

Sat Nov 24 07:49:00 CST 2018 0 3228
Python實現GPU加速的基本操作

技術背景 之前寫過一篇講述如何使用pycuda來在Python上寫CUDA程序的博客。這個方案的特點在於完全遵循了CUDA程序的寫法,只是支持了一些常用函數的接口,如果你需要自己寫CUDA算子,那么就只能使用非常不Pythonic的寫法。還有一種常見的方法是用cupy來替代numpy,相當於一個 ...

Wed Sep 01 00:09:00 CST 2021 7 7316
Python程序如何用GPU加速:Tesla、CUDA、Numba

概念解析 首先,我們先整理一下:平時在使用一些GPU加速算法是都是在Python環境下執行,但是一般的Python代碼是沒辦法使用GPU加速的,因為GPU是更接近計算機底層的硬件,Python一類的高級語言是沒辦法直接和GPU溝通的。 然后就引出話題的重點:硬件的加速必須使用硬件語言。 查詢 ...

Wed Apr 21 16:46:00 CST 2021 0 509
開啟瀏覽器的GPU加速功能

隨着性能日益提升,顯卡的GPU的應用並不僅僅局限於游戲中,它還可以為很多軟件提供硬件加速功能,IE9在瀏覽網頁時,GPU就能提升其中的圖像處理速度: 滿足IE9硬件加速的條件: GPU硬件加速是IE9新增的功能,它通過使用顯卡GPU取代CPU完成大多數3D圖形處理以實現網頁瀏覽加速 ...

Sun Oct 07 17:52:00 CST 2012 0 15066
Python3實現打格點算法的GPU加速

技術背景 在數學和物理學領域,總是充滿了各種連續的函數模型。而當我們用現代計算機的技術去處理這些問題的時候,事實上是無法直接處理連續模型的,絕大多數的情況下都要轉化成一個離散的模型再進行數值的計算。 ...

Thu Sep 09 01:50:00 CST 2021 0 204
ubuntu 15 安裝cuda,開啟GPU加速

1 首先要開啟GPU加速就要安裝cuda.安裝cuda,首先要安裝英偉達的驅動。ubuntu有自帶的開源驅動,首先要禁用nouveau。這兒要注意,虛擬機不能安裝ubuntu驅動。VMWare下顯卡只是模擬出的一塊顯卡,如果你安裝cuda,會卡在ubuntu圖形界面無法登陸系統。或者最終 ...

Sat Mar 19 01:21:00 CST 2016 0 8263
 
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