(CNN卷積神經網絡)用pytorch實現多層感知機（MLP)（全連接神經網絡FC）分類MNIST手寫數字體的識別
1.導入必備的包 2.定義mnist數據的格式變換 3.下載數據集，定義數據迭代器 4.定義全連接神經網絡（多層感知機）（若是CNN卷積神經網絡，則在網絡中添加幾個卷積層即可 ...
原文：多層神經網絡與應用—MNIST手寫數字識別（一）
一 單隱藏層神經網絡構建與應用 主要內容： . 載入數據 . 建立模型 . 訓練模型 . 評估模型 . 應用模型 . 載入數據 . 建立模型 . . 構建輸入層 . . 構建隱藏層 . . 構建輸出層 . 訓練模型 . . 定義損失函數 設置訓練參數 選擇優化器 定義准確率 . . 訓練過程 View Code 運行結果為： 分析原因，定義交叉熵損失函數時，有一個log項，log 引起的數據不穩定 ...
2019-10-15 16:28 0 498 推薦指數：
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