圖像邊緣信息主要集中在高頻段,通常說圖像銳化或檢測邊緣,實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率,具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說,對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號,微分運算就變成計算差分或梯度。圖像處理中有多種邊緣檢測(梯度)算子,常用的包括普通一階差分 ...
Canny 邊緣檢測算法 Steps: 高斯濾波平滑 計算梯度大小和方向 非極大值抑制 雙閾值檢測和連接 代碼結構: 代碼解讀: . 高斯濾波平滑 創建一個高斯核 kernel size : 執行卷積和平均操作 以下均以 lenna 圖為例 . 計算梯度大小和方向 水平方向和豎直方向 梯度圖: . 非極大值抑制 . 雙閾值檢測和連接 以下是代碼: References hahahha ...
2019-10-15 08:52 0 415 推薦指數:
圖像邊緣信息主要集中在高頻段,通常說圖像銳化或檢測邊緣,實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率,具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說,對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號,微分運算就變成計算差分或梯度。圖像處理中有多種邊緣檢測(梯度)算子,常用的包括普通一階差分 ...
圖像邊緣信息主要集中在高頻段,通常說圖像銳化或檢測邊緣,實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率,具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說,對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號,微分運算就變成計算差分或梯度。圖像處理中有多種邊緣檢測(梯度)算子,常用的包括普通一階差分 ...
一、Canny算法介紹 Canny 的目標是找到一個最優的邊緣檢測算法,最優邊緣檢測的含義是: 好的檢測- 算法能夠盡可能多地標識出圖像中的實際邊緣。 好的定位- 標識出的邊緣要盡可能與實際圖像中的實際邊緣盡可能接近。 最小響應- 圖像中的邊緣只能標識一次,並且可能存在的圖像噪聲不應 ...
轉自:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 圖象的邊緣是指圖象局部區域亮度變化顯著的部分,該區域的灰度剖面一般可以看作是一個階躍,既從一個灰度值在很小的緩沖區域內急劇變化到另一個灰度相差較大的灰度值。圖象的邊緣部分 ...
Canny邊緣檢測算法(基於OpenCV的Java實現) 目錄 Canny邊緣檢測算法(基於OpenCV的Java實現) 緒論 Canny邊緣檢測算法的發展歷史 Canny邊緣檢測算法的處理流程 用高斯濾波器平滑圖像 ...
了。 那這個系列的開篇,我們以Canny邊緣檢測算法為頭吧。 相關參考資料: 1、Canny邊緣檢測 ...
,可以在opencv.org上找到大量信息。 Canny Edge Detection,邊緣檢測, ...
API介紹: #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using name ...