高級形態學變換：開運算：先腐蝕，再膨脹，可清除一些小東西(亮的)，放大局部低亮度的區域閉運算：先膨脹，再腐蝕，可清除小黑點形態學梯度：膨脹圖與腐蝕圖之差，提取物體邊緣頂帽：原圖像-開運算圖，突出原圖像中比周圍亮的區域黑帽：閉運算圖-原圖像，突出原圖像中比周圍暗的區域 腐蝕用於分割 ...

形態學操作是指基於形狀的一系列圖像處理操作,包括膨脹,腐蝕,二值化,開運算,閉運算,頂帽算法,黑帽算法,形態學梯度等,最基本的形態學操作就是膨脹和腐蝕. 一.膨脹 首先需要明確一個概念,膨脹和腐蝕都是針對於圖像中較亮的區域而言的,膨脹就是亮的區域變多了,而腐蝕就是暗的區域變多 ...

圖像形態學一般用於閾值化后的二值圖像，其實也可以用於灰度圖像的處理，這篇文章主要對灰度中的應用做分析。 1.膨脹與腐蝕 函數解釋可以參考：opencv論壇，關於里面的結構IplConvKernel可以參考：http://blog.csdn.net/babbxazzg ...

　　為了處理更為復雜的情況，opencv中還支持更多的形態學變換。 形態學名稱 操作過程 操作名稱 是否需要temp參數 開操作 open open(src)=先腐蝕，后膨脹 CV_MOP_OPEN ...

目標： 　　學習不同的形態操作 例如 腐蝕、膨脹、開運算、閉運算 等。 　　我們要學習的函數有 cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等。 原理 ：一般對二值化圖像進行形態學轉換操作。輸入的第一個參數為原始圖像；第二個參數為結構化元素（核 ...

1、膨脹 所謂的圖片的膨脹處理，其實就是在圖像的邊緣添加像素值，使得整體的像素值擴張，進而達到圖像的膨脹效果。 對Z2上元素集合A和結構體元素S，使用S對A進行腐蝕，記作： A⊕S={z|(S) ...

摘要： 形態學一般指生物學中研究動物和植物結構的一個分支。用數學形態學（也稱圖像代數）表示以形態為基礎對圖像進行分析的數學工具。 基本思想是用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。 形態學圖像處理的基本運算有： 膨脹和腐蝕（膨脹區域填充，腐蝕 ...

作者：gnuhpc 出處：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxcore ...