算法中時間復雜度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)
在描述算法復雜度時,經常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義:這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...
原文：時間復雜度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
時間復雜度o , o n , o logn , o nlogn 。算法時間復雜度有的時候說o , o n , o logn , o nlogn ，這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時 耗空間與數據增長量之間的關系。其中的n代表輸入數據的量。 大O描述的是算法的運行時間和輸入數據之間的關系。 時間復雜度為O 。 是 ...
2019-10-14 16:51 0 4247 推薦指數：
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