官方教程代碼如下: 運行出現錯誤,不能導入數據,解決方案如下: 1..坑爹的GWF,嚴重阻礙人工智能的發展,與習大大十九大報告背道而馳,只能靠愛國青年曲線救國。方法為修改mnist.py文件 ...
ps:根據自己的理解,提煉了一下官方文檔的內容,錯誤的地方希望大佬們多多指正。。。。。 x :數據集的獲取和表示 數據集的獲取,可以通過代碼自動下載。這里的數據就是各種手寫數字圖片和圖片對應的標簽 告訴我們這個數字是幾,比如下面的是 , , , 。 下載下來的數據集被分成兩部分: 行的訓練數據集 mnist.train 和 行的測試數據集 mnist.test ,而每一個數據集都有兩部分組成:一 ...
2019-10-13 17:08 0 612 推薦指數:
官方教程代碼如下: 運行出現錯誤,不能導入數據,解決方案如下: 1..坑爹的GWF,嚴重阻礙人工智能的發展,與習大大十九大報告背道而馳,只能靠愛國青年曲線救國。方法為修改mnist.py文件 ...
一、准備工作 1、MNIST概念 是一個識別手寫數字圖片的計算機視覺集,它包含各種手寫數字圖片和每張圖片對應的標簽 2、softmax回歸 softmax回歸是logistic回歸的一種,它是多元分類(包含二分類)。 sotfmax回歸可以把多分類任務多輸出轉換為各種類 ...
先說我遇到的一個坑,在下載MNIST訓練數據的時候,代碼報錯: urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)> ...
我自己對mnist官方例程進行了部分注解,希望分享出來有助於入門選手更好理解tensorflow的運行機制,可以拷貝到IDE再調試看看,看看具體數據流向還有一部分tensorflow里面用到的庫。我用的是pip安裝的tensorflow-GPU-1.13,這段源碼原始位置在https ...
這個文章是對google官方教程的解釋 預備知識 神經網絡卷積,神經網絡原理 argmaxsum axis tensorflow里面有類似的函數,含義和numpy中的一樣. tensorflow最基礎知識 softmax softmax輸入是一個向量,輸出是一個歸一化后的向量 ...
要說2017年什么技術最火爆,無疑是google領銜的深度學習開源框架Tensorflow。本文簡述一下深度學習的入門例子MNIST。 深度學習簡單介紹 首先要簡單區別幾個概念:人工智能,機器學習,深度學習,神經網絡。這幾個詞應該是出現的最為頻繁的,但是他們有什么區別呢? 人工智能:人類 ...
前幾天已經把mnist進階版的代碼運行出來了,因為在之前已經詳細記錄了,下面就簡單的把代碼和運行結果貼出來 View Code 運行結果: 進階版的代碼模型的識別效率已經達到了99.2%。 ...
原理就不多講了,直接上代碼,有詳細注釋。 結果 ...