神經網絡反向傳播梯度計算數學原理
[神經網絡]反向傳播梯度計算數學原理 1 文章概述 本文通過一段來自於Pytorch官方的warm-up的例子：使用numpy來實現一個簡單的神經網絡。使用基本的數學原理，對其計算過程進行理論推導，以揭示這幾句神奇的代碼后面所包含的原理。 估計對大多數的同學來說，看完這個文章，肯定會 ...
原文：神經網絡反向傳播的數學原理(轉)
如果能二秒內在腦袋里解出下面的問題，本文便結束了。 已知：，其中。 求：，，。 到這里，請耐心看完下面的公式推導，無需長久心里建設。 首先，反向傳播的數學原理是 求導的鏈式法則 : 設和為的可導函數，則。 接下來介紹 矩陣 向量求導的維數相容原則 利用維數相容原則快速推導反向傳播 編程實現前向傳播 反向傳播 卷積神經網絡的反向傳播 快速矩陣 向量求導 這一節展示如何使用鏈式法則 轉置 組合等技巧來 ...
2019-10-12 11:49 0 456 推薦指數：
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