因子分解機 FM
特征組合 人工方式的特征工程，通常有兩個問題： 特征爆炸 大量重要的特征組合都隱藏在數據中，無法被專家識別和設計 針對上述兩個問題，廣度模型和深度模型提供了不同的解決思路。 廣度模型包括FM/FFM等大規模低秩(Low-Rank)模型，FM/FFM通過對特征的低秩展開 ...
原文：因子分解機(FM)
. FM算法 FM Factor Machine，因子分解機 算法是一種基於矩陣分解的機器學習算法，為了解決大規模稀疏數據中的特征組合問題。FM算法是推薦領域被驗證效果較好的推薦算法之一，在電商 廣告 直播等推薦領域有廣泛應用。 . FM算法優勢 特征組合：通過對兩兩特征組合，引入交叉項特征。 解決維數災難：通過引入隱向量，實現對特征的參數估計。 . FM表達式 對於度為 的因子分解機FM的模型 ...
2019-10-11 15:27 0 823 推薦指數：
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