TensorFlow使用記錄 (十二）： ℓ1 and ℓ2 Regularization
實現方式 以 ℓ2 Regularization 為例，主要有兩種實現方式 1. 手動累加 2. 借助於 kernel_regularizer 實例驗證 View Code ...
原文：TensorFlow使用記錄 (八）： 梯度修剪 和 Max-Norm Regularization
梯度修剪 梯度修剪主要避免訓練梯度爆炸的問題，一般來說使用了 Batch Normalization 就不必要使用梯度修剪了，但還是有必要理解下實現的 In TensorFlow, the optimizer s minimize function takes care of both computing the gradients and applying them, so you must i ...
2019-10-11 10:27 0 681 推薦指數：
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