半監督的GAN算法
ImprovedGAN \( Loss = Loss_{supervised} \ + \lambda * Loss_{unsupervised} \) 第二項形式與原始的GAN模型類似。 參考： Improved Techniques for Training GANs 代碼： https ...
原文：GAN算法筆記
本篇文章為Goodfellow提出的GAN算法的開山之作 Generative Adversarial Nets 的學習筆記，若有錯誤，歡迎留言或私信指正。 . Introduction GAN模型解決的問題 作者在首段指出了本課題的意義 能夠避免深度生成模型中的兩個局限性： 最大似然估計等相關策略中難以處理的概率計算 在生成環境中難以利用分段線性單元的優勢。 PS：深度生成模型是為了從原始的樣本 ...
2019-10-14 10:01 0 1140 推薦指數：
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