多分類混淆矩陣的含義
1:混淆矩陣對角線越大越好,代表的是沒個類別預測正確的數量. 2:橫向來看,每一行的總數是該類別實際數量,11396代表着 16428個該類別有11396預測為了該類別. 3:縱向來看,每一列總數代表着預測成該類別的數量,圖中有14314個數據預測成了該類,共有11396 ...
原文：分類算法-3.多分類中的混淆矩陣
加載手寫識別數字數據集 用邏輯回歸訓練 查看多分類問題的混淆矩陣 將數據與灰度值對應起來： 去除預測正確的對角線數據，查看混淆矩陣中的其他值 上圖不僅可以看出哪個地方犯的錯誤多，還可以看出是什么樣的錯誤，例：算法會偏向於將值為 的數據預測為 ，將值為 的數預測為 。 在算法方面，應該考慮調整 的決策閾值以增強算法的准確率。在手寫識別數據集方面，應該考慮處理數據，如消除數據集的噪點和干擾點，提高清晰 ...
2019-10-10 18:41 0 2373 推薦指數：
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