本文轉載自http://www.cnblogs.com/huadongw/p/4101422.html 聚類算法：ISODATA算法 1. 與K-均值算法的比較 –K-均值算法通常適合於分類數目已知的聚類，而ISODATA算法則更加靈活； –從算法 ...

1. 與K-均值算法的比較 –K-均值算法通常適合於分類數目已知的聚類，而ISODATA算法則更加靈活； –從算法角度看， ISODATA算法與K-均值算法相似，聚類中心都是通過樣本均值的迭代運算來決定的； –ISODATA算法加入了一些試探步驟，並且可以結合 ...

1. 與K-均值算法的比較 –K-均值算法通常適合於分類數目已知的聚類，而ISODATA算法則更加靈活； –從算法角度看， ISODATA算法與K-均值算法相似，聚類中心都是通過樣本均值的迭代運算來決定的； –ISODATA算法加入了一些試探步驟，並且可以結合 ...

canopy聚類算法的MATLAB程序 凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. canopy聚類算法簡介 Canopy聚類算法是一個將對象分組到類的簡單、快速、精確地方法。每個對象用多維特征空間里的一個點來表示。這個算法使用一個 ...

密度峰值聚類算法MATLAB程序 凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 密度峰值聚類算法簡介見：[轉] 密度峰值聚類算法(DPC) 數據見：MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚類算法，保存為gauss_data.txt文件 ...

mean shift聚類算法的MATLAB程序 凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. mean shift 簡介 mean shift, 寫的更符合國人的習慣，應該是mean of shift，也就是平均偏移量 ...

KFCM算法的matlab程序（用FCM初始化聚類中心） 在“聚類——KFCM”這篇文章中已經介紹了KFCM算法，現在用matlab程序對iris數據庫進行實現，用FCM初始化聚類中心，並求其准確度與運行時間。 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http ...

思考： 為什么要使用拉普拉斯正則化？ 拉普拉斯正則化過程有兩個： （1）隨機游走拉普拉斯正則化 （2）對稱拉普拉斯正則化 上述拉普拉斯正則化的理論基礎是什么？ 這種降維方式的原理是什么呢？ 這種聚類算法效果為啥沒有論文里說的那么好，問題出現在哪里？ ...