原文:Flink 實時寫入數據到 ElasticSearch 性能調優

Flink 實時寫入數據到 ElasticSearch 性能調優 原創: 張劉毅 zhisheng zhisheng 微信號zhisheng blog 功能介紹Flink 實時計算框架基礎 amp 進階 amp 實戰 amp 源碼解析,死磕Flink amp Spark amp ElasticSearch amp Kafka amp ... 坑要一個個填,路要跟着zhisheng走 今天 背景說明 ...

2019-10-10 14:45 0 1814 推薦指數:

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Flink性能調(一)

1 配置內存 如果頻繁出現Full GC,需要優化GC 在客戶端的"conf/flink-conf.yaml"配置文件中,在“env.java.opts”配置項中添加參數: -Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX ...

Mon Apr 19 04:18:00 CST 2021 0 622
借助flink來對es的寫入性能進行調

轉載:https://my.oschina.net/u/2828172/blog/443419 背景說明 線上業務反應使用 Flink 消費上游 kafka topic 里的軌跡數據出現 backpressure,數據積壓嚴重。單次 bulk 的寫入量為:3000/50mb/30s ...

Wed Jan 06 04:02:00 CST 2021 0 423
elasticsearch 結合 flink,kafka 性能調經驗

1. 產品的架構是數據采集到 kafka,由 flink 讀取,送入ES 2. 這個過程中,涉及: kafka分區數,flink並行度,ES 分區數和副本 3. kafka 分區數決定了后面 flink 的並行度,最好是 kafka 的分區數和 flink 的並行度一致,flink的並行度最好 ...

Wed Nov 11 06:26:00 CST 2020 0 493
elasticsearch性能調

轉載 http://www.cnblogs.com/hseagle/p/6015245.html 該es調版本可能有低,但是思想主體不變,不合適的參數可以自己找最新的版本相應的替代,或者增刪 elasticsearch性能調 集群規划 獨立的master節點,不存儲數據, 數量 ...

Wed Sep 26 00:24:00 CST 2018 0 1568
elasticsearch 性能調

所有的修改都可以在elasticsearch.yml里面修改,也可以通過api來修改。推薦用api比較靈活 1.不同分片之間的數據同步是一個很大的花費,默認是1s同步,如果我們不要求實時性,我們可以執行如下: 此處我們是修改為60s 其實可以改為 ...

Tue Jun 19 20:53:00 CST 2018 0 888
elasticsearch 性能調

所有的修改都可以在elasticsearch.yml里面修改,也可以通過api來修改。推薦用api比較靈活 1.不同分片之間的數據同步是一個很大的花費,默認是1s同步,如果我們不要求實時性,我們可以執行如下: 此處我們是修改為60s 其實可以改為-1s 這樣就是不刷新 ...

Fri Mar 20 01:25:00 CST 2015 9 42491
Elasticsearch 性能調總結

吞吐量(throughput)和延遲(latency)是評估 Elasticsearch 集群性能的指標,前者代表每秒寫入(index)或查詢(search)文檔的數量,后者則代表單個請求的延遲。上述指標之間也有一定聯系:延遲越低,吞吐量就越高。 JVM 內存壓力 ...

Thu Jun 10 23:50:00 CST 2021 0 1331
Flink寫入數據ElasticSearch

前面 FLink 的文章中我們已經介紹了說 Flink 已經有很多自帶的 Connector。 1、《從0到1學習Flink》—— Data Source 介紹 2、《從0到1學習Flink》—— Data Sink 介紹 其中包括了 Source 和 Sink 的,后面我也講了下 ...

Fri Sep 27 02:11:00 CST 2019 0 2528
 
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