Canopy算法聚類
Canopy一般用在Kmeans之前的粗聚類。考慮到Kmeans在使用上必須要確定K的大小，而往往數據集預先不能確定K的值大小的，這樣如果 K取的不合理會帶來K均值的誤差很大（也就是說K均值對噪聲的抗干擾能力較差）。總之基於以下三種原因，選擇利用Canopy聚類做為Kmeans的前奏 比較科學 ...
原文：canopy聚類算法的MATLAB程序
canopy聚類算法的MATLAB程序 凱魯嘎吉 博客園http: www.cnblogs.com kailugaji . canopy聚類算法簡介 Canopy聚類算法是一個將對象分組到類的簡單 快速 精確地方法。每個對象用多維特征空間里的一個點來表示。這個算法使用一個快速近似距離度量和兩個距離閾值T gt T 來處理。基本的算法是，從一個點集合開始並且隨機刪除一個，創建一個包含這個點的Cano ...
2019-10-10 10:56 4 612 推薦指數：
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Canopy一般用在K均值之前的粗聚類。考慮到K均值在使用上必須要確定K的大小，而往往數據集預先不能確定K的值大小的，這樣如果K取的不合理會帶來K均值的誤差很大（也就是說K均值對噪聲的抗干擾能力較差）。總之基於以下三種原因，選擇利用Canopy聚類做為Kmeans的前奏比較科學、也是 ...
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