1.需求 推薦好友的好友 圖1: 2.解決思路 3.代碼 3.1MyFoF類代碼 說明: 該類定義了所加載的配置,以及執行的map,reduce程序所需要加載運行的類 3.2FMapper類代碼 說明: 該類的作用是編寫map階段的代碼 ...
用過各種社交平台 如QQ 微博 朋友網等等 的小伙伴應該都知道有一個叫 可能認識 或者 好友推薦 的功能 如下圖 。它的算法主要是根據你們之間的共同好友數進行推薦,當然也有其他如愛好 特長等等。共同好友的數量越多,表明你們可能認識,系統便會自動推薦。今天我將向大家介紹如何使用MapReduce計算共同好友 算法 代碼演示 由上可知,此次計算由兩步組成,因此需要兩個MapReduce程序先后執行 ...
2019-10-09 19:01 0 405 推薦指數:
1.需求 推薦好友的好友 圖1: 2.解決思路 3.代碼 3.1MyFoF類代碼 說明: 該類定義了所加載的配置,以及執行的map,reduce程序所需要加載運行的類 3.2FMapper類代碼 說明: 該類的作用是編寫map階段的代碼 ...
原理 如果A和B具有好友關系,B和C具有好友關系,而A和C卻不是好友關系,那么我們稱A和C這樣的關系為:二度好友關系。 在生活中,二度好友推薦的運用非常廣泛,比如某些主流社交產品中都會有"可能認識的人"這樣的功能,一般來說可能認識的人就是通過二度好友關系搜索得到的,在傳統的關系型數據庫中 ...
大數據技術之Hadoop(Map-Reduce) 一 MapReduce入門 1.1 MapReduce定義 Mapreduce是一個分布式運算程序的編程框架,是用戶開發“基於hadoop的數據分析應用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯代碼和自帶默認組件整合 ...
一種錯誤的理解就是E在A的還有列表中,那么A也在E的列表,且A和E同時有的好友才是共同好友 ,如果按照這個觀點思考下去就簡單了,但是這個是錯的,因為A-E:B,C,D 這種不不滿足 正確的理解是求人與人之間的共同好友,人與人之間是否是同一個好友,是否在彼此的好友列表 ...
一、問題定義 我在網上找了些,關於二度人脈算法的實現,大部分無非是通過廣度搜索算法來查找,猶豫深度已經明確了2以內;這個算法其實很簡單,第一步找到你關注的人;第二步找到這些人關注的人,最后 ...
一、MapReduce案例-流量統計 源數據 源代碼 1: 需求一: 統計求和 統計每個手機號的上行數據包總和,下行數據包總和,上行總流量之和,下行總流量之和 分析:以手機號碼作為key值,上行流量,下行流量,上行總流量,下行總流量四個字段作為value值,然后以這個key,和value ...
@ 目錄 Reduce Join原理 案例實操 需求分析 MR分析 MR實現 ReduceJoin 代碼實現 Reduce Join原理 Map端的主要工作:為來自不同表或文件的key/value對,打標簽 ...
@ 目錄 使用場景 優點 具體辦法:采用DistributedCache 案例 需求分析 代碼實現 使用場景 Map Join 適用於一張表十分小、一張表很大的場景。 優點 思考:在Reduce 端處理過多的表,非常容易產生數據傾斜。怎么辦 ...