目錄 一、大數據時代的現狀 二、面對挑戰的方法 2.1 並行計算 2.2 改用GPU處理計算密集型程序 3.3 分布式計算 三、用python寫並行程序 3.1 進程與線程 3.2 全局 ...

並行程序的開發有其不同於單核程序的特殊性，算法是重中之重。根據不同業務設計出不同的並行算法，直接影響到程序的效率。因此，如何設計並行程序的算法，似乎成為並行編程的最大難點。觀其算法，包括cuda sdk的例子和網上的牛人，給出的一些例子，以矩陣和矢量處理為主，深入點的包括fft和julia ...

與並行區別 並發當有多個線程在操作時,如果系統只有一個CPU,則它根本不可能真正同時進行一個以上的線程，它只能把CPU運行時間划分成若干個時間段,再將時間 段分配給各個線程執行，在一個時間段的線程代碼運行時，其它線程處於掛起狀。.這種方式我們稱之為並發(Concurrent)。 並行：當系統 ...

前言 在並發，多線程環境下，同步是一個很重要的環節。同步即是指進程/線程之間的執行順序約定。 本文將介紹如何通過共享內存機制實現塊內多線程之間的同步。 至於塊之間的同步，需要使用到 global memory，代價較為高昂，目前使用的情況也不多，就先 ...

資料原文 一、概述思路 假設一台機器上有個GPU。給定需要訓練的模型，每個GPU將分別獨立維護一份完整的模型參數。 在模型訓練的任意一次迭代中，給定一個小批量，我們將該批量中的樣本划分成份並分給 ...

這里總結幾種常用的並行程序設計方法，其中部分文字源自《Java程序性能優化》一書中，還有部分文字屬於個人總結，如有不對，請大家指出討論。 Future模式 一句話，將客戶端請求的處理過程從同步改為異步，以便將客戶端解放出來，在服務端程序處理期間可以去干點其他事情，最后再來取請求的結果。 好處 ...

多線程使得程序中的多個任務可以同時執行 在一個程序中允許同時運行多個任務。在許多程序設計語言中，多線程都是通過調用依賴系統的過程或函數來實現的 為什么需要多線程？多個線程如何在單處理器系統中同時運行？ 多線程可以使您的程序更具響應性和交互性，並提 ...