與並行區別
並發當有多個線程在操作時,如果系統只有一個CPU,則它根本不可能真正同時進行一個以上的線程，它只能把CPU運行時間划分成若干個時間段,再將時間 段分配給各個線程執行，在一個時間段的線程代碼運行時，其它線程處於掛起狀。.這種方式我們稱之為並發(Concurrent)。
並行：當系統有一個以上CPU時,則線程的操作有可能非並發。當一個CPU執行一個線程時，另一個CPU可以執行另一個線程，兩個線程互不搶占CPU資源，可以同時進行，這種方式我們稱之為並行(Parallel)。
區別：並發和並行是即相似又有區別的兩個概念，並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生；而並發是指兩個或多個事件在同一時間間隔內發生。在多道程序環境下，並發性是指在一段時間內宏觀上有多個程序在同時運行，但在單處理機系統中，每一時刻卻僅能有一道程序執行，故微觀上這些程序只能是分時地交替執行。倘若在計算機系統中有多個處理機，則這些可以並發執行的程序便可被分配到多個處理機上，實現並行執行，即利用每個處理機來處理一個可並發執行的程序，這樣，多個程序便可以同時執行。
PHP高並發解決方案：
在秒殺、搶火車票等地方，我們通常用遇到這樣高並發的問題，下面提供了四種解決方案：
1、使用文件鎖 [php] view plain copy $fp = fopen("order.lock", "r"); if(flock($fp,LOCK_EX)){ //..處理訂單的代碼 flock($fp,LOCK_UN); } fclose($fp);
2、使用消息隊列 我們常用到Memcacheq、Radis。 比如：有100張票可供用戶搶，那么就可以把這100張票放到緩存中，讀寫時不要加鎖。 當並發量大的時候，可能有500人左右搶票成功，這樣對於500后面的請求可以直接轉到活動結束的靜態頁面。進去的500個人中有400個人是不可能獲得商品的。所以可以根據進入隊列的先后順序只能前100個人購買成功。后面400個人就直接轉到活動結束頁面。當然進去500個人只是舉個例子，至於多少可以自己調整。而活動結束頁面一定要用靜態頁面，不要用數據庫。這樣就減輕了數據庫的壓力。
3、如果是分布式集群服務器，就需要一個或多個隊列服務器 小米和淘寶的搶購還是有稍許不同的，小米重在搶的那瞬間，搶到了名額，就是你的，你就可以下單結算。而淘寶則重在付款的時候的過濾，做了多層過濾，比如要賣10件商品，他會讓大於10的用戶搶到，在付款的時候再進行並發過濾，一層層的減少一瞬間的並發量。
4、使用Memcache鎖 product_lock_key 為票鎖key 當product_key存在於memcached中時，所有用戶都可以進入下單流程。 當進入支付流程時，首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),如果返回成功，進入支付流程。如果不成，則說明已經有人進入支付流程，則線程等待N秒，遞歸執行add操作。