原文:Numpy 實現 One-hot

x np.arange np.max x x :,None .astype np.integer 參考文獻: https: blog.csdn.net fu shuwu article details ...

2019-10-09 14:08 0 313 推薦指數:

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幾種實現one-hot編碼的方式

的是這個方法,在TensorFlow代碼中看到一個轉為one-hot實現,方法比較的獨特,里面一些nu ...

Mon Mar 26 01:29:00 CST 2018 0 2542
one-hot編碼(pytorch實現

1. One-hot編碼(一維數組、二維圖像都可以):label = torch.nn.functional.one_hot(label, N)。 #一維數組的one hot編碼,N為類別,label為數組 ps. (1)把數組(m,n)轉換成(a,b,c),reshape ...

Sun Feb 16 05:19:00 CST 2020 0 9937
one-hot 編碼

def onehot(labels):   '''one-hot 編碼'''   #數據有幾行輸出   n_sample = len(labels)   #數據分為幾類。因為編碼從0開始所以要加1   n_class = max(labels) + 1   #建立一個batch所需要的數組,全部賦 ...

Thu Apr 26 19:35:00 CST 2018 0 2299
one-hot編碼

什么是one-hot編碼?one-hot編碼,又稱獨熱編碼、一位有效編碼。其方法是使用N位狀態寄存器來對N個狀態進行編碼,每個狀態都有它獨立的寄存器位,並且在任意時候,其中只有一位有效。舉個例子,假設我們有四個樣本(行),每個樣本有三個特征(列),如圖:        上圖中我們已經對每個特征 ...

Wed Sep 12 00:55:00 CST 2018 0 1296
one-hot編碼理解

one-hot是比較常用的文本特征特征提取的方法。 one-hot編碼,又稱“獨熱編碼”。其實就是用N位狀態寄存器編碼N個狀態,每個狀態都有獨立的寄存器位,且這些寄存器位中只有一位有效,說白了就是只能有一個狀態。 下面舉例說明: 有四個樣本,每個樣本有三種特征 ...

Sun Apr 21 05:07:00 CST 2019 1 973
詳解one-hot編碼

博主原創文章,轉載請注明出處 https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/11269257.html 一、什么是one-hot編碼? One-Hot編碼,又稱為一位有效編碼,主要是采用N位狀態寄存器來對N個狀態進行編碼,每個狀態都由他獨立 ...

Tue Jul 30 20:12:00 CST 2019 0 21041
獨熱編碼(One-Hot)的理解

https://www.imooc.com/article/35900 參考上面大神的原文,說的非常透徹。非常便於理解。感謝 感謝 自己做個小筆記,便於自己學習 特征值是離散的,無序 ...

Fri Aug 16 02:11:00 CST 2019 0 410
 
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