在訓練過程中loss出現NaN的原因以及可以采取的方法
NaN的意思是not a number,不是一個數字。 1、梯度爆炸 一般loss的相關量是w——> w的相關量（更新方式）是梯度——>和梯度有關 原因：在學習過程中，梯度變得非常大，使得學習的過程偏離了正常的軌跡。 症狀：觀察輸出日志(runtime log)中每次迭代 ...
原文：keras寫的代碼訓練過程中loss出現Nan
損失函數是通過keras已經封裝好的函數進行的線性組合, 如下: def spares mse mae scc y true, y pred : return mean squared error y true, y pred categorical crossentropy y true, y pred mean absolute error y true, y pred 在訓練的過程中出現Na ...
2019-10-08 10:29 0 836 推薦指數：
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