【線性回歸】波士頓房價預測
# 訓練數據 linreg = linear_model.LinearRegression() linreg.fit(x_train, y_train) # 得出預測值 y_pred ...
原文：多元線性回歸—波士頓房價預測（版本一）
背景：波士頓房價數據集包括 個樣本，每個樣本包括 個特征變量和該地區的平均房價。房價 單價 顯然和多個特征變量相關，不是單變量線性回歸 一元線性回歸 問題 選擇多個特征變量來建立線性方程，這就是多變量線性回歸 多元線性回歸 問題。 房價和多個特征變量相關，本案例嘗試使用多元線性回歸建模Y X W X W .. X W b 結果可以由不同特征的輸入值和對應的權重相乘求和，加上偏置項計算求解，多變量 ...
2019-10-08 14:59 0 1293 推薦指數：
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