tensorflow 全連接神經網絡識別mnist數據
之前沒有學過tensorflow，所以使用tensorflow來對mnist數據進行識別，采用最簡單的全連接神經網絡，第一層是784,（輸入層）,隱含層是256，輸出層是10 ，相關注釋卸載程序中。 ...
原文：Tensorflow 多層全連接神經網絡
本節涉及： 身份證問題 單層網絡的模型 多層全連接神經網絡 激活函數 tanh 身份證問題新模型的代碼實現 模型的優化 一 身份證問題 身份證號碼是 位的數字 此處暫不考慮字母的情況 ，身份證倒數第 個數字代表着性別。 奇數，代表男性，偶數，代表女性 假設事先不知道這個規則，但收集了足夠多的身份證及相應的性別信息。希望通過神經網絡來找到這個規律 分析： 顯然，身份證號可以作為神經網絡的輸入，而持有 ...
2019-10-07 12:57 0 4911 推薦指數：
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