前言： 　　提起人工智能，機器學習。大家都是一臉懵的樣子。其實呢，就是根據數據進行訓練。然后可以大概的預測結果。Visual Studio2019 Preview中提供了圖形界面的ML.Net，所以，只要我們安裝Visual Studio2019 Preview就能簡單的使用ML.Net ...

機器學習的基本知識 作為一個終生的微軟開發人員，我經常看到開發人員努力尋找解決日常問題所需的資源。讓我們面對現實吧，我們沒有人有時間按照自己喜歡的方式做事，我們中很少有人有幸在真正的研發部門工作。雖然這些年來我們已經走過了相當長的一段旅程，還記得曾經我們通過桌上的C程序員參考資料 ...

系列文章：《機器學習實戰》學習筆記 這是《機器學習實戰》的第一章，本章簡要介紹了下什么是機器學習、機器學習的主要任務和本書中將要用到的Python語言。現在機器學習（Machine learning）與人工智能（Artificial intelligence）這么火，介紹機器學習的文章網上 ...

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關於機器學習的內容多是Python或者Go或者C++的，.NET平台下的多是使用封裝好的工具包，而幾乎沒 ...

矩陣 參考: 機器學習基礎 一般而言，一個對象應該被視為完整的個體，表現實中有意義的事物，不能輕易拆分。 對象是被特征化的客觀事物，而表（或矩陣）是容納這些對象的容器。換句話說，對象是表中的元素，表是對象的集合（表中的每個對象都有相同的特征和維度，對象對於每個特征都有一定的取值 ...

1. 在深度學習中，涉及到大量矩陣相乘，現在需要計算三個稠密矩陣A,B,C的乘積ABC，假設三個矩陣的尺寸分別為m*n,n*p,p*q,且m<n<p<q，以下計算順序效率最高的是： 解析：首先，根據簡單的矩陣知識，因為 A*B ， A 的列數必須和 B ...

目錄 機器學習基礎 什么是機器學習 機器學習 應用場景 海量數據 機器學習的重要性 機器學習的基本術語 監督學習和非監督學習 監督學習：supervised learning 非監督學習 ...