GBDT與xgb區別，以及梯度下降法和牛頓法的數學推導
2019年01月05日 15:48:32 IT界的小小小學生 閱讀數：31 標簽： xgb gbdt 梯度下降法 牛頓法 xgboost原理 更多 個人分類： data mining 深度學習 ...
原文：牛頓法與梯度下降法數學公式推導過程
迭代更新數學公式推導過程 牛頓法 首先對於有n個變量的函數的一階導數為： 其次對於其二階導數為： 之后關於目標函數的包含二階導數的泰勒展開式為： 這時將看成的函數，則根據函數的最小值性質，當偏導數等於 時出取得，從而得到，所以，根據等式的特點得到，只有兩者都取 時才能使等式等於 ，所以得： 最小值 故牛頓法的迭代公式為： 梯度下降法 在開始推導之前，來介紹一下一個概念：梯度 當前函數位置的導數 ， ...
2019-10-05 14:42 0 1023 推薦指數：
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