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為了得到更加清晰的圖像我們需要通過技術對圖像進行處理，比如使用對比度增強的方法來處理圖像，對比度增強就是對圖像輸出的灰度級放大到指定的程度，獲得圖像質量的提升。本文主要通過代碼的方式，通過OpenCV的內置函數將圖像處理到我們理想的結果。 灰度直方圖### 灰度直方圖通過描述灰度級在圖像矩陣中 ...

直方圖均衡化是圖像增強處理中常見的方法之一，其基本的思想是通過均衡化處理調整圖像灰度分布，達到改善圖像對比度的目的。由於圖像對比度是決定一幅圖像主觀質量的重要因素，因此直方圖均衡化被廣泛應用於圖像的增強處理。 總的來說就是把src源圖像中的像素s經過T轉化后到dst圖像中r，轉化的核心是 s ...

引言 傳統的圖像增強方法主要分為兩方面：空間域和頻域。 空間域中增強方法： 直方圖均衡化，對比度以及gama增強等（顏色的增強） 均值濾波，高斯濾波（模糊） 局部標准差實現對比度增強（銳化） 頻域中增強方法如： 小波變換，在圖像的某個變換域內，對圖像的變換 ...

1.理論基礎 兩個參數 0"> 和 一般稱作 增益 和 偏置 參數。我們往往用這兩個參數來分別控制 對比度 和 亮度 。 你可以把 看成源圖像像素，把 看成輸出圖像像素。這樣一來，上面的式子就能 ...

　　X光拍攝出的原始圖像，一般都比較模糊不清，而在醫學應用上，這些被模糊的細節又非常有用，因此，X光圖像的增強一直是人們研究的重點。下面，給大家介紹一種非常有用的增強方法：Gauss Laplacian Pyramid算法 關於該方法，已有不少文獻對其進行了介紹和闡述，但一般都比較晦澀難懂 ...

前言：圖像增強的方法有很多，本篇博客只簡單介紹個別圖像增強的方法即相應的代碼實現，更多的方法請查閱其他的博客或資料。 圖像增強的目的：改善圖像的視覺效果，或將圖像轉換成更適合於人眼觀察和機器分析識別的形式，以便從圖像中獲取更有用的信息。 1 反轉變換 下圖（a）是一幅X射線照片，其中顯示 ...

1. 伽馬變換 伽馬變換主要用於圖像的校正，將灰度過高或者灰度過低的圖片進行修正，增強對比度。變換公式就是對原圖像上每一個像素值做乘積運算： 伽馬變換對圖像的修正作用其實就是通過增強低灰度或高灰度的細節實現的，從伽馬曲線可以直觀理解： γ值以1為分界，值越小，對圖像低灰度部分的擴展 ...