我們使用 numpy 時都將用別名 np。 挑戰 2：創建數組 ...

一、Numpy介紹 NumPy是Python中科學計算的基礎包，它的核心是 ndarray（多維數組）對象，簡稱數組。數組由同種類型的元素組成，可以通過整數元組進行索引。在Numpy中，維度稱為軸（axis），軸的個數稱為秩（rank）.。比如[1,2,3]是一維數組，具有一個軸，由3個元素組成 ...

尺度函數 ： scaling function （在一些文檔中又稱為父函數 father wavelet ）小波函數 ： wavelet function（在一些文檔中又稱為母函數 mother wavelet）連續的小波變換 ：CWT離散的小波變換 ：DWT小波變換的基本知識：不同的小波基 ...

##numpy函數庫中一些常用函數的記錄 最近才開始接觸Python，python中為我們提供了大量的庫，不太熟悉，因此在《機器學習實戰》的學習中，對遇到的一些函數的用法進行記錄。 （1）mat( ) numpy函數庫中存在兩種不同的數據類型（矩陣matrix和數組array），都可以用於處理 ...

今天了解了一些GD庫的簡單使用，現在稍微做一下總結! GD庫是什么？，graphic device，圖像工具庫，gd庫是php處理圖形的擴展庫，gd庫提供了一系列用來處理圖片的API，使用GD庫可以處理圖片，或者生成圖片。 在網站上 GD庫通常用來生成縮略圖或者用來對圖片加水印或者對網站數據生成 ...

NumPy簡介： 一個用python實現的科學計算，包括：1、一個強大的N維數組對象Array；2、比較成熟的（廣播）函數庫；3、用於整合C/C++和Fortran代碼的工具包；4、實用的線性代數、傅里葉變換和隨機數生成函數。numpy和稀疏矩陣運算包scipy配合使用更加方便 ...

第一個作業的第一個問題，寫KNN分類器，KNN的原理本身描述起來還是比較簡單， 用到的一些函數： （1）numpy.flatnonzero(): 該函數輸入一個矩陣，返回扁平化后矩陣中非零元素的位置（index） 這是官方文檔給出的用法，非常正規，輸入一個矩陣，返回了其中非零元 ...

兩個基礎知識點:遞歸和時間復雜度 遞歸 遞歸函數的特點:自己調用自己,有結束條件,看下面例子: 結果: 時間復雜度 用來評估算法運行效率的東西: 小結: 時間復雜度是用 ...