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作為聚類的代表算法，k-means本屬於NP難問題，通過迭代優化的方式，可以求解出近似解。 偽代碼如下： 1，算法部分 距離采用歐氏距離。參數默認值隨意選的。 2，驗證 我隨機出了一些平面上的點，然后對其分類。 首先看看未分類之前的，當然也是 ...

BP算法為深度學習中參數更新的重要角色，一般基於loss對參數的偏導進行更新。 一些根據均方誤差，每層默認激活函數sigmoid（不同激活函數，則更新公式不一樣） 假設網絡如圖所示： 則更新公式為： 以上列舉了最后2層的參數更新方式，第一層的更新公式類似，即上一層的誤差來自於下一層 ...

參考資料：《機器學習》 原理 n維樣本的高斯分布為： ∑為協方差矩陣 由貝葉斯定理，樣本Xj屬於i類的后驗概率為： 將上式簡寫為γji 則樣本Xj分類公式為 ...

假設一個數據集有n個樣本，每個樣本有m個特征，樣本標簽y為{0, 1}。 數據集可表示為： 其中，x(ij)為第i個樣本的第j個特征值，y(i)為第i個樣本的標簽。 X ...

需求： 利用一個手寫數字“先驗數據”集，使用knn算法來實現對手寫數字的自動識別； 先驗數據（訓練數據）集： ♦數據維度比較大，樣本數比較多。 ♦ 數據集包括數字0-9的手寫體。 ♦每個數字大約有200個樣本。 ♦每個樣本保持在一個txt文件中。 ♦手寫體圖像本身的大小是32x32 ...

python3 學習使用api 使用了網上的數據集，我把他下載到了本地 可以到我的git中下載數據集： https://github.com/linyi0604/MachineLearnin ...

gesture recognizer 是比較好的解法。灑家也有一個類似的算法，借鑒了原始手寫ocr的思路來實現的。其實是寫在 $1 gesture recognizer 之前的，但沒有 $1 gesture recognizer 歸納得好，作者jacob還是我偶像。Realtime ...