Tensorflow 中train和test的batchsize不同時, 如何設置: tf.nn.conv2d_transpose
注: 本文是作者的自我總結,主要作為個人總結記錄, 歡迎大家批評,交流. https://zhouxiaowei1120.github.io/#blogs 大家可能都知道, 在tensorflow中, 如果想實現測試時的batchsize大小隨意設置, 那么在訓練時, 輸入 ...
原文：如何設置batchsize
batchsize過小：每次計算的梯度不穩定，引起訓練的震盪比較大，很難收斂。 batchsize過大： 提高了內存利用率，大矩陣乘法並行計算效率提高。 計算的梯度方向比較准，引起的訓練的震盪比較小。 跑完一次epoch所需要的迭代次數變小，相同數據量的數據處理速度加快。 缺點：容易內容溢出，想要達到相同精度，epoch會越來越大，容易陷入局部最優，泛化性能差。 batchsize設置：通常 到 ...
2019-10-02 15:35 0 1281 推薦指數：
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