1、轉置 #reshape(shape)函數改變數組形狀，shape是一個元組，表示數組的形狀 創建一個包含15個元素的一維數組，通過reshape函數調整數組形狀為3行5列的二維數組arr = np.arange(15).reshape((3,5))print(arr) 結果：[[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] ...

一、算術運算符 最簡單的就是給數組加上一個標量，然后每個都元素都加上這個標量，當然也可以減乘除。 這些運算符還可以用於兩個數組的運算。在numpy中這些運算符是元素級的，即只用於位置相同的元素。 此外，這些運算符還適用於返回值為numpy數值的函數。 二、自增 ...

加、減、乘、除、指數運算、求倒數、取相反數、位運算 等各種運算都是在各個元素上分別進行的 加法 >>> a=numpy.array([2,4,5])>>> b=numpy.array([1,1,1])>>> a+barray ...

學習Build Machine learning with python中，有一段代碼，講的是Numpy中array的運算。 這樣，就引出了對array的思考。 專門進行了一些實驗。array后面接數據，只能是整數或者bool類型的array。 比如： a[b ...

可以來我的Github看原文，歡迎交流。 https://github.com/AsuraDong/Blog/blob/master/Articles/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/numpy%E6%95%B0%E7%BB%84%E3%80%81%E5 ...

1. 數組的集合運算 1.1. 並集 np.union1d(a,b)計算數組的並集： 1.2. 交集 np.intersect1d(a,b)計算數組的交集： 1.3. 差集 np.setdiff1d(a,b)計算結果為a集合減去b集合，也就 ...

楔子 我們知道python的set對象是可以取交集、並集、差集、對稱差集的，但是對於numpy有沒有這個方法呢？有時候我們在使用pandas(底層基於numpy)處理數據的時候，不希望再單獨轉化為集合再進行處理，而numpy也是支持我們這么做的，下面來看一下。 集合運算 set中的集合運算 ...

矢量化 數組很重要，因為它使你不用編寫循環即可對數據執行批量運算。這通常就叫做矢量化（vectorzation） 數組與數組的運算 數組與標量的算術運算 ...