【筆記】機器學習 - 李宏毅 -- ELMO、BERT、GPT
1.背景知識 one-hot -> word class -> word embedding 不過傳統的word embedding解決不了多義詞的問題。 2. ELMO 為了解決上述問題，首先有了ELMO。 它是一個雙向的RNN網絡，這樣每一個單詞都對應兩個 ...
原文：ELMO，BERT和GPT簡介
Contextualized Word Embedding 同樣的單詞有不同的意思，比如下面的幾個句子，同樣有 bank ，卻有着不同的意思。但是用訓練出來的 Word Vec 得到 bank 的向量會是一樣的。向量一樣說明 word 的意思是一樣的，事實上並不是如此。這是 Word Vec 的缺陷。 下面的句子中，同樣是 bank ，確是不同的 token，只是有同樣的 type 我們期望每一個 ...
2019-10-01 19:32 0 1215 推薦指數：
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