主流開源深度學習框架對比分析
一、Caffe （Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding） BVLC We believe that Caffe is ...
原文：當前一些主流深度學習框架的簡單分析
工程選題與深度學習框架有關 現有的任何一種大型軟件背后都存在兩種根本性的因素：商業因素和技術因素。其兩者是相互矛盾且統一的。 技術上決定了，任何現在大型軟件的開發都無法不借助已有的代碼和產品：大型軟件的復雜性決定了除非不顧及一切商業行為，否則要想實現整套系統的完全獨立開發是不切實際的。 商業上決定了，任何軟件想要盈利，技術上是要有根本性的要求，縱觀軟件的歷史，能夠保持 年以上的軟件幾乎是鳳毛麟角 ...
2019-10-06 17:36 0 747 推薦指數：
相關推薦
主流的深度學習框架基本知識
本章內容 1、TensorFlow 2、Keras 3、MXNet 4、CNTK 5、PyTorch 常見的深度學習框架 常見的深度學習框架有 TensorFlow 、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet等，如下圖所示。這些深度學習框架被應用於 ...
深度學習的一些技巧
如上圖，深度學習有3個基本的步驟： 1） 定義函數，即選擇建立神經網絡 2） 建立一個標准，判斷第一步得到的函數或者網絡好不好，相當於損失函數，誤差越小，則該函數或網絡越好 3） 選擇誤差最小的那個函數或網絡 將我們之前選擇的模型或網絡用在訓練集上，如果誤差大，則說明模型 ...
深度學習的一些思考
本文記錄一些對深度學習的思考總結.意識流寫法，想到哪寫到哪，日后不定期更新補充. 在沒有接觸深度學習的時候，覺得這是個非常高大上的技術，數學基礎要求非常多,上手門檻非常高.我想很多人和我有一樣的想法.這種對深度學習的印象，我想很大一部分來自鋪天蓋地的自媒體的有關AI的報道解讀,造成了一種深度學習 ...
關於一些知名深度學習模型的轉換
因為最近的項目需求，需要我將Tensorflow模型、caffe模型和Mxnet模型轉換成darknet模型，因此做個記錄。 一些github上面的模型轉換匯總：https://github.com/ysh329/deep-learning-model-convertor 從網上現有的一些模型 ...
收集一些深度學習視頻
《機器學習&&深度學習》 視頻課程資源百度雲下載。 林軒田：機器學習基石 鏈接：http://pan.baidu.com/s/1qXSKZP64 密碼：dwie 林軒田：機器學習技法 (Machine Learning Techniques)鏈接：http ...
閱讀深度學習論文的一些技巧
本菜雞的科研之路已經開始兩三個月了，期間遇到了很多問題，現在想在這里總結一下。 在閱讀深度學習論文的時候，首先需要看看代碼是否開源，如果沒有開源應該向作者索要源碼，然后在本地運行這些代碼。這樣做是很有必要的，因為深度學習就是一個玄學，論文里故事編的再漂亮也不能work，因此你需要用代碼 ...
主流深度學習框架對比（TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch）
主流深度學習框架對比（TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch） 近幾年來，深度學習的研究和應用的熱潮持續高漲，各種開源深度學習框架層出不窮，包括 TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4 ...