hadoop之mapreduce詳解（基礎篇）
本篇文章主要從mapreduce運行作業的過程，shuffle，以及mapreduce作業失敗的容錯幾個方面進行詳解。 一、mapreduce作業運行過程 1.1、mapreduce介紹 MapReduce是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射 ...
原文：hadoop之mapreduce詳解（優化篇）
一 概述 優化前我們需要知道hadoop適合干什么活，適合什么場景，在工作中，我們要知道業務是怎樣的，能才結合平台資源達到最有優化。除了這些我們當然還要知道mapreduce的執行過程，比如從文件的讀取，map處理，shuffle過程，reduce處理，文件的輸出或者存儲。在工作中，往往平台的參數都是固定的，不可能為了某一個作業去修改整個平台的參數，所以在作業的執行過程中，需要對作業進行單獨的設定 ...
2019-10-01 00:06 0 1753 推薦指數：
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