原文:微服務架構-利用事件驅動實現最終一致性

事務一致性 首先,我們來回顧一下ACID原則: Atomicity:原子性,改變數據狀態要么是一起完成,要么一起失敗 Consistency:一致性,數據的狀態是完整一致的 Isolation:隔離線,即使有並發事務,互相之間也不影響 Durability:持久性, 一旦事務提交,不可撤銷 在單體應用中,我們可以利用關系型數據庫的特性去完成事務一致性,但是一旦應用往微服務發展,根據業務拆分成不用的 ...

2019-09-30 15:01 0 429 推薦指數:

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微服務簡單實現最終一致性

有花時間去研究masstransit的saga,英文水平不過關,始終無法實現上手他的代碼編排的業務,遺憾。 本文通過rabbit和sqlserver實現下單,更新庫存,更新產品,模擬數據最終一致性。 項目結構如下,reportService可有可無,這里就相當一個鏈條,只要兩節走通了后面 ...

Tue Apr 05 08:48:00 CST 2022 8 736
.NET Core微服務之基於MassTransit實現數據最終一致性(Part 2)

Tip: 此篇已加入.NET Core微服務基礎系列文章索引 一、案例結構與說明   在上一篇中,我們了解了MassTransit這個開源組件的基本用法,這一篇我們結合一個小案例來了解在ASP.NET Core中如何借助MassTransit+Quartz.Net來實現數據的最終一致性 ...

Sun Jul 22 09:00:00 CST 2018 12 6080
.NET Core微服務之基於MassTransit實現數據最終一致性(Part 1)

Tip: 此篇已加入.NET Core微服務基礎系列文章索引 一、預備知識:數據一致性   關於數據一致性的文章,園子里已經有很多了,如果你還不了解,那么可以通過以下的幾篇文章去快速地了解了解,有個感性認識即可。   (1)左正,《保證分布式系統數據一致性的6種方案》   (2)成金之路 ...

Mon Jul 16 02:25:00 CST 2018 10 5883
最終一致性實現方案

(一)問題的起源 在電商等業務中,系統一般由多個獨立的服務組成,如何解決分布式調用時候數據的一致性? 具體業務場景如下,比如一個業務操作,如果同時調用服務 A、B、C,需要滿足要么同時成功;要么同時失敗。A、B、C 可能是多個不同部門開發、部署在不同服務器上的遠程服務 ...

Wed Mar 30 08:05:00 CST 2022 0 1493
【轉】微服務架構下的數據一致性保證(二):可靠事件模式

在第一篇分享中我們介紹了可靠事件模式屬於事件驅動架構微服務完成業務操作后向消息代理發布事件,關聯的微服務從消息代理訂閱到該事件從而完成相應的業務操作。 我們還強調了實現可靠事件模式的關鍵在於:可靠事件投遞和避免事件重復消費。 可靠事件投遞定義為: (a)每個服務原子的完成業務操作 ...

Tue Nov 21 23:52:00 CST 2017 0 1398
.NET Core開發實戰(第32課:集成事件:解決跨微服務最終一致性)--學習筆記

32 | 集成事件:解決跨微服務最終一致性 首先看一下集成事件的工作原理 它的目的時為了實現系統的集成,它主要是用於系統里面多個微服務之間相互傳遞事件 集成事件實現方式有兩種,一種是圖上顯示的發布訂閱的方式,通過 EventBus,還有一種方式是通過觀察者模式,由觀察者將事件發送給 ...

Thu Mar 26 08:17:00 CST 2020 1 580
最終一致性實現方案

(一)問題的起源 在電商等業務中,系統一般由多個獨立的服務組成,如何解決分布式調用時候數據的一致性? 具體業務場景如下,比如一個業務操作,如果同時調用服務 A、B、C,需要滿足要么同時成功;要么同時失敗。A、B、C 可能是多個不同部門開發、部署在不同服務器上的遠程服務。 在分布式系統來說 ...

Thu Nov 26 17:54:00 CST 2020 0 2171
 
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