有花時間去研究masstransit的saga,英文水平不過關,始終無法實現上手他的代碼編排的業務,遺憾。 本文通過rabbit和sqlserver實現下單,更新庫存,更新產品,模擬數據最終一致性。 項目結構如下,reportService可有可無,這里就相當一個鏈條,只要兩節走通了后面 ...
事務一致性 首先,我們來回顧一下ACID原則: Atomicity:原子性,改變數據狀態要么是一起完成,要么一起失敗 Consistency:一致性,數據的狀態是完整一致的 Isolation:隔離線,即使有並發事務,互相之間也不影響 Durability:持久性, 一旦事務提交,不可撤銷 在單體應用中,我們可以利用關系型數據庫的特性去完成事務一致性,但是一旦應用往微服務發展,根據業務拆分成不用的 ...
2019-09-30 15:01 0 429 推薦指數:
有花時間去研究masstransit的saga,英文水平不過關,始終無法實現上手他的代碼編排的業務,遺憾。 本文通過rabbit和sqlserver實現下單,更新庫存,更新產品,模擬數據最終一致性。 項目結構如下,reportService可有可無,這里就相當一個鏈條,只要兩節走通了后面 ...
目錄 設計重點 流程圖 偽代碼 2.1. PublishEvent 2.2. SubscribeEvent 2.3. Publisher 2.4. Subscriber 微服務 強一致性 3.1 Publisher 3.2 Subscriber 事件總線 - 跨服務 最終 ...
Tip: 此篇已加入.NET Core微服務基礎系列文章索引 一、案例結構與說明 在上一篇中,我們了解了MassTransit這個開源組件的基本用法,這一篇我們結合一個小案例來了解在ASP.NET Core中如何借助MassTransit+Quartz.Net來實現數據的最終一致性 ...
Tip: 此篇已加入.NET Core微服務基礎系列文章索引 一、預備知識:數據一致性 關於數據一致性的文章,園子里已經有很多了,如果你還不了解,那么可以通過以下的幾篇文章去快速地了解了解,有個感性認識即可。 (1)左正,《保證分布式系統數據一致性的6種方案》 (2)成金之路 ...
(一)問題的起源 在電商等業務中,系統一般由多個獨立的服務組成,如何解決分布式調用時候數據的一致性? 具體業務場景如下,比如一個業務操作,如果同時調用服務 A、B、C,需要滿足要么同時成功;要么同時失敗。A、B、C 可能是多個不同部門開發、部署在不同服務器上的遠程服務 ...
在第一篇分享中我們介紹了可靠事件模式屬於事件驅動架構,微服務完成業務操作后向消息代理發布事件,關聯的微服務從消息代理訂閱到該事件從而完成相應的業務操作。 我們還強調了實現可靠事件模式的關鍵在於:可靠事件投遞和避免事件重復消費。 可靠事件投遞定義為: (a)每個服務原子性的完成業務操作 ...
32 | 集成事件:解決跨微服務的最終一致性 首先看一下集成事件的工作原理 它的目的時為了實現系統的集成,它主要是用於系統里面多個微服務之間相互傳遞事件 集成事件的實現方式有兩種,一種是圖上顯示的發布訂閱的方式,通過 EventBus,還有一種方式是通過觀察者模式,由觀察者將事件發送給 ...
(一)問題的起源 在電商等業務中,系統一般由多個獨立的服務組成,如何解決分布式調用時候數據的一致性? 具體業務場景如下,比如一個業務操作,如果同時調用服務 A、B、C,需要滿足要么同時成功;要么同時失敗。A、B、C 可能是多個不同部門開發、部署在不同服務器上的遠程服務。 在分布式系統來說 ...