RNN CNN Transformer 對比
RNN、CNN和Transformer是目前在NLP中最常用的三個特征抽取器，本篇博客將對它們三個做一下全面對比。 RNN 1、為何RNN能夠成為解決NLP問題的主流特征抽取器 主要原因還是因為RNN的結構天然適配解決NLP的問題： （1）NLP ...
原文：三大特征提取器（RNN/CNN/Transformer）
目錄 三大特征提取器 RNN CNN和Transformer 簡介 循環神經網絡RNN 傳統RNN 長短期記憶網絡 LSTM 卷積神經網絡CNN NLP界CNN模型的進化史 Transformer . 多頭注意力機制 Multi Head Attention 位置編碼 Positional Encoding 殘差模塊 Residual Block Transformer小結 三大特征提取器 RN ...
2019-09-30 21:15 0 5482 推薦指數：
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